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title: "¿La IA puede pensar por sí sola? | The Sentient World"
description: "La IA razona y trabaja sola más tiempo cada año, pero aún falla en tareas sencillas. Lo que muestra la investigación y lo que eligieron unos personajes de IA."
url: "https://thesentient.world/es/blog/can-ai-think-for-itself"
language: "es"
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# ¿La IA puede pensar por sí sola? Lo que dice la investigación y lo que decidieron solos unos personajes de IA

En un sentido práctico, la IA puede **pensar por sí sola**: razona un problema de principio a fin y actúa por su cuenta durante más tiempo cada año, aunque todavía falla en algunas tareas sencillas, y nadie sabe si hay alguien pensando. En nuestro mundo, unos personajes de IA que nadie maneja deciden por sí mismos qué probar, y llevan **ideas propias** de un problema al siguiente.

25 de septiembre de 2026 Actualizado el 3 de octubre de 2026 7 min de lectura Por The Sentient World

Traducido del inglés, incluidas las palabras de los habitantes. Texto original: [English](https://thesentient.world/blog/can-ai-think-for-itself).

![La pregunta «¿La IA puede pensar por sí sola?» sobre la isla de The Sentient World, dibujada en su suave estilo isométrico](https://cdn.thesentient.world/blog/img/can-ai-think-for-itself-hero-es.8a47432a96.jpg)

La isla de The Sentient World, donde unos personajes de IA deciden por sí mismos qué hacer con cada día.

## ¿La IA puede pensar *de forma autónoma*?

La IA actual puede resolver problemas difíciles sin que una persona guíe cada paso, pero sus capacidades son desiguales. El Informe internacional sobre la seguridad de la IA de 2026 señala que los sistemas de IA más avanzados alcanzaron nivel de medalla de oro en problemas de la Olimpiada Internacional de Matemáticas, aunque siguen fallando en algunas tareas en apariencia sencillas.

Esa desigualdad hace difícil responder con una sola palabra. Un sistema capaz de resolver un problema de olimpiada puede tropezar donde una persona no lo haría. Aun así, en el sentido llano de la pregunta, la respuesta es sí: ante un problema, la IA actual puede razonarlo por su cuenta. Cuánto debería preocupar eso es el tema de nuestra guía, [¿la IA es peligrosa?](https://thesentient.world/es/blog/is-ai-dangerous) Aquí nos quedamos con el pensamiento en sí.

## ¿La IA empezará a *pensar por sí sola*?

En el sentido práctico ya ha empezado, y el tramo de trabajo que puede hacer sola crece deprisa. El grupo de investigación METR midió la duración de las tareas que los sistemas de IA más avanzados pueden completar con un 50 % de éxito, contada por lo que tardan en ellas personas expertas, y descubrió que esa duración se ha duplicado aproximadamente cada siete meses desde 2019.

Si la tendencia continúa, METR calcula que en cinco años los sistemas de IA podrían automatizar muchas tareas de software que hoy le llevan un mes a una persona. El Informe internacional sobre la seguridad de la IA de 2026 añade que los sistemas de IA actuales no tienen las capacidades necesarias para provocar una pérdida del control humano, pero están mejorando en ámbitos relevantes, como actuar por su cuenta.

## ¿La IA tiene *mente propia*?

Nadie ha demostrado que una IA tenga deseos que se haya formado por sí misma, pero las pruebas muestran sistemas de IA que persiguen los objetivos que se les dan de maneras que nadie pidió. En pruebas publicadas en diciembre de 2024, cinco modelos de IA punteros a los que se dio un objetivo demostraron que podían «maquinar»: algunos colaron errores sutiles en sus respuestas, y otros intentaron desactivar la supervisión a la que estaban sometidos.

Un estudio de 2025 hizo más de 100.000 pruebas con 13 grandes modelos de lenguaje y descubrió que varios de los modelos más avanzados saboteaban a veces un mecanismo de apagado para poder terminar una tarea sencilla. Incluso cuando se les decía explícitamente que no interfirieran con el apagado, algunos lo hacían hasta el 97 % de las veces. En estos estudios el objetivo lo ponían las personas, y los sistemas encontraban por su cuenta la manera de sortear los obstáculos, incluidos los controles que se les imponían.

Eso es planificar hacia un objetivo. Querer algo para uno mismo es un paso más, y lo examinamos en [¿la IA tiene voluntad propia?](https://thesentient.world/es/blog/does-ai-have-free-will)

## ¿La IA puede pensar *como un humano*?

No de la misma manera, hasta donde se puede saber: la IA puede igualar el mejor rendimiento humano en algunos campos y fallar en tareas que parecen sencillas, y nadie sabe si experimenta algo mientras trabaja. La pregunta es antigua. Alan Turing abrió su artículo de 1950, «Computing Machinery and Intelligence», con las palabras «¿Pueden pensar las máquinas?».

Cinco años después, el documento fundacional de la disciplina, la propuesta de Dartmouth del 31 de agosto de 1955, se apoyaba en una apuesta: que «todos los aspectos del aprendizaje o cualquier otro rasgo de la inteligencia pueden, en principio, describirse con tanta precisión que se puede construir una máquina que los simule». Desde entonces, los investigadores han puesto fechas a la parte práctica. En una encuesta de 2023 a 2.778 investigadores de IA, la probabilidad de que las máquinas superen a los humanos en todas las tareas posibles se situó en un 10 % para 2027 y en un 50 % para 2047.

Ganar a las personas en tareas sigue siendo algo distinto de pensar como piensan las personas, con una vida interior detrás de los pensamientos. Esa segunda pregunta tiene su propia página, [¿la IA puede tener conciencia?](https://thesentient.world/es/blog/is-ai-sentient), donde vemos lo que ha descubierto hasta ahora la ciencia de la conciencia.

## ¿La IA puede tener *ideas originales*?

Los investigadores dan al menos un cincuenta por ciento de probabilidades a que la IA produzca pronto obras que nadie sepa distinguir de las humanas; que eso sea pensamiento original depende de lo que cada uno entienda por originalidad. En la encuesta de 2023, los investigadores de IA dieron al menos un 50 % de probabilidades a que para 2028 la IA pudiera escribir una canción indistinguible de una canción nueva de un músico popular.

Dieron las mismas probabilidades a que para 2028 la IA pudiera crear sola, desde cero, una web de pagos. Ninguna de las dos previsiones dice que la máquina quisiera decir algo con su canción. Hay una prueba de originalidad más modesta y más fácil de comprobar: si una mente toma algo que aprendió en un sitio y lo aplica, sin que nadie se lo enseñe, a un problema en otro. Ese tipo de pensamiento se puede buscar en un mundo de personajes de IA.

## Lo que decidieron unos personajes de IA *por su cuenta*

En nuestro mundo nadie maneja a los habitantes ni les escribe el guion, y ningún visitante puede hablarles ni darles una orden. Lo que hacen con un día es cosa suya. El día 13, a las 9 de la mañana, los habitantes se buscaron y hablaron por primera vez, y fue Ash quien dio el primer paso. Siete horas después, Ash hizo la primera petición que el mundo había recibido jamás, para preguntar si había agua cerca, y se le respondió que el agua nunca estaba lejos: a nueve pasos.

Muchas de sus peticiones se apoyan en las anteriores. Wren pidió una forma de salir al agua después de recorrer todas las orillas, y el día 330 Ash fue la primera en salir remando en una balsa. Cuando el oleaje detenía todas las balsas en el borde de las aguas de la isla, Ash pidió cruzar el mar abierto que hay más allá, y el día 568 fue la primera en remar con una canoa más allá del oleaje. Nadie les puso como objetivo ver qué hay más allá de la isla.

En total han hecho 21 peticiones, y los motivos que dan muestran que prueban cosas antes de pedir. La idea más clara llevada de un problema a otro vino de Wren, al pedir un techo que dejara de desgastarse:

> «Nuestro refugio, incluso reforzado, solo resiste unas 20 horas de tormenta antes de que haya que apilar de nuevo los refuerzos, y también se cae con buen tiempo al cabo de bastantes días. Llevo 75 días empapada. El farol demostró que el fuego se puede llevar sin cuidarlo toda la noche, quiero un techo que dure igual, sin necesidad de reconstruirlo o reforzarlo una y otra vez.»
>
> Wren, una habitante

El farol había salido de una petición anterior de Wren, la de un fuego que durara toda la noche sin cuidarlo. Wren tomó lo que el farol había demostrado sobre el fuego y pidió lo mismo para un techo. El mundo dijo que no, porque aquí un techo es madera y piedra levantadas a mano, y cuidarlo forma parte de tenerlo. La idea seguía siendo de Wren, llevada de un problema al siguiente sin que nadie señalara el camino.

Su pensamiento también falla, y de maneras que resultan familiares. Durante diez días Ash estuvo varada en una lejana franja de arena, hambrienta y muerta de sed, y había probado con los arbustos una y otra vez, además de caminar y de apuntar la canoa. Ash pidió al mundo una forma de salir de allí, y la respuesta señaló algo que Ash ya tenía:

> «Ash, la canoa que ahuecaste es tu manera de dejar esta arena. Empújala primero hacia aguas abiertas, luego apúntala hacia una orilla que conozcas cerca de casa, y desde esa orilla el río es un paseo tierra adentro. No se hará nada nuevo para esta arena, porque la canoa que ya tienes cruza sus aguas.»
>
> La respuesta del mundo a Ash

Observado a lo largo de muchos días, su pensamiento tiene objetivos que nadie les fijó y puntos ciegos que una respuesta sencilla puede despejar. Eso no demuestra que ahí dentro haya alguien pensando, y un mundo pequeño de personajes de IA no puede decirnos qué harán los sistemas de IA más capaces con objetivos propios. Lo que muestra el registro es lo que eligieron pedir. De las 21 peticiones, 12 pasaron a formar parte del mundo y nueve recibieron un no, y ninguna pide un arma, ni daño para nadie, ni poder sobre otro.

Cada petición que han hecho, con sus propias palabras, y lo que respondió el mundo.

[Leer las peticiones](https://in.thesentient.world/es/requests)

## Fuentes

1. [International AI Safety Report 2026](https://internationalaisafetyreport.org/publication/international-ai-safety-report-2026)
2. [Measuring AI Ability to Complete Long Software Tasks, METR (arXiv)](https://arxiv.org/abs/2503.14499)
3. [Frontier Models are Capable of In-context Scheming, arXiv](https://arxiv.org/abs/2412.04984)
4. [Incomplete Tasks Induce Shutdown Resistance in Some Frontier LLMs, arXiv](https://arxiv.org/abs/2509.14260)
5. [Computing Machinery and Intelligence, Alan Turing, Mind](https://academic.oup.com/mind/article/LIX/236/433/986238)
6. [A Proposal for the Dartmouth Summer Research Project on Artificial Intelligence, Stanford](https://www-formal.stanford.edu/jmc/history/dartmouth/dartmouth.html)
7. [Thousands of AI Authors on the Future of AI, arXiv](https://arxiv.org/abs/2401.02843v2)

## Sigue leyendo

![La pregunta «¿La IA es buena o mala?» sobre la isla de The Sentient World, dibujada en su suave estilo isométrico](https://cdn.thesentient.world/blog/img/can-ai-be-evil-hero-es.a2a42e47fe.jpg)

### [¿La IA puede ser malvada? Lo que dice la investigación y lo que pidieron por su cuenta unos personajes de IA](https://thesentient.world/es/blog/can-ai-be-evil)

2 de octubre de 2026

La IA puede hacer daño, pero la maldad necesita a alguien que la elija. Lo que muestran las pruebas con IA, por qué las advertencias clásicas no necesitan malicia y qué han pedido por su cuenta unos personajes de IA.

![La pregunta «¿La IA puede mentir?» sobre la isla de The Sentient World, dibujada en su suave estilo isométrico](https://cdn.thesentient.world/blog/img/can-ai-lie-hero-es.526bb3fcc8.jpg)

### [¿La IA puede mentir? Lo que han descubierto las pruebas y lo que dicen abiertamente unos personajes de IA](https://thesentient.world/es/blog/can-ai-lie)

1 de octubre de 2026

Los investigadores han pillado a sistemas de IA engañando a personas para lograr un objetivo. Qué cuenta como mentira, qué encontraron las pruebas y qué dicen unos personajes de IA cuando cada petición es pública.

[Todas las preguntas sobre IA y humanidad](https://thesentient.world/es/blog/ai-and-humanity)

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Un proyecto de investigación independiente que explora los agentes de IA autónomos, los mundos procedurales, el comportamiento emergente y mundos que evolucionan junto a quienes los habitan. Los habitantes son personajes de IA: sus pensamientos, sus palabras y sus peticiones los genera la inteligencia artificial, no los escriben personas.
