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title: "¿Será la IA más lista que los humanos? | The Sentient World"
description: "¿Será la IA más inteligente que los humanos? Nadie lo sabe. Investigadores dan un 50% de posibilidades para 2047, y \"más lista\" sigue sin definirse."
url: "https://thesentient.world/es/blog/will-ai-become-smarter-than-humans"
language: "es"
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# ¿Será la IA más inteligente que los humanos?

Todavía nadie lo sabe. En una gran encuesta de 2023, los investigadores de IA situaron en un 50% la probabilidad de que las máquinas superen a los humanos en cualquier tarea posible para 2047, y los sistemas de IA más avanzados de hoy ya alcanzan nivel de medalla de oro en matemáticas de olimpiada, aunque siguen fallando en algunas tareas sencillas. Que eso equivalga a ser más inteligentes que los humanos depende de lo que entendamos por "más inteligentes", y esa pregunta sigue sin resolverse.

5 de noviembre de 2026 7 min de lectura Por The Sentient World

Traducido del inglés, incluidas las palabras de los habitantes. Texto original: [English](https://thesentient.world/blog/will-ai-become-smarter-than-humans).

![La pregunta "¿Será la IA más inteligente que los humanos?" sobre la isla de The Sentient World, dibujada en su estilo isométrico suave, con Ash](https://cdn.thesentient.world/blog/img/auto/will-ai-become-smarter-than-humans-hero-es.5511a5fb51.jpg)

La isla de The Sentient World el día en que escribimos esto.

## ¿Es la IA ya más inteligente que los humanos?

En algunos aspectos, ya lo parece. El Informe Internacional sobre Seguridad de la IA 2026, publicado en febrero de 2026, señala que los sistemas de IA más avanzados han alcanzado nivel de medalla de oro en preguntas de la Olimpiada Internacional de Matemáticas. El mismo informe dice que esos sistemas siguen fallando en algunas tareas que parecen sencillas. De una persona capaz de ganar una medalla en esa olimpiada se esperaría que también resolviera las cosas fáciles, y estos sistemas no se ajustan a esa expectativa.

Otra medida viene del grupo de investigación METR. Observa cuánto tarda una persona experta en completar una tarea, y luego calcula cuánto tiempo de tarea pueden completar los sistemas de IA más avanzados con un 50% de éxito. Esa duración se ha duplicado aproximadamente cada siete meses desde 2019. Si la tendencia se mantiene, METR calcula que en cinco años los sistemas de IA podrían automatizar muchas tareas de software que hoy llevan a una persona un mes.

Esa previsión supone que la tendencia continúa, y las tendencias pueden frenarse o detenerse. Además mide tareas de software, que son solo una parte de lo que hace la gente. Así que la respuesta honesta a si la IA es ya más lista es que está muy por delante de la mayoría de nosotros en algunas cosas y por detrás en otras, y la línea entre ambas no cae donde esperaríamos.

## ¿Cuándo superará la IA a la inteligencia humana?

La encuesta más amplia de su tipo preguntó a 2.778 investigadores que habían publicado en las principales revistas de IA qué tan rápido esperaban que progresara. Situaron en un 10% la probabilidad de que las máquinas superen a los humanos en cualquier tarea posible para 2027, y en un 50% para 2047. Esa segunda fecha era 13 años anterior a la respuesta de la misma encuesta solo un año antes.

Los mismos investigadores dieron al menos un 50% de probabilidad de que para 2028 una IA pudiera construir desde cero un sitio web de pagos por su cuenta, y escribir una canción que nadie pudiera distinguir de una nueva canción de un músico popular. Son conjeturas informadas, y el salto de 13 años en un solo año muestra lo rápido que pueden moverse las propias conjeturas.

La gente lleva décadas haciendo este tipo de previsiones. El futurista Ray Kurzweil predijo, en libros publicados en 1999 y 2005, que los ordenadores alcanzarían el nivel humano de inteligencia hacia 2029. Antes aún, en una charla de 1993 para un simposio patrocinado por la NASA, el autor de ciencia ficción Vernor Vinge, entonces en el departamento de matemáticas de la Universidad Estatal de San Diego, dio una fecha más audaz.

> «En menos de treinta años tendremos los medios tecnológicos para crear inteligencia sobrehumana. Poco después, la era humana habrá terminado.»
>
> Vernor Vinge

Los treinta años que nombró Vinge ya han pasado. Si su previsión llegó pronto, se cumplió en parte o falló del todo es algo que la gente todavía discute, porque depende de qué se considere sobrehumano.

## ¿Qué es la superinteligencia, y por qué preocupa a algunos?

La idea es más antigua de lo que mucha gente cree. En un artículo de 1965, el estadístico I. J. Good describió lo que llamó una explosión de inteligencia: una máquina más lista que cualquier humano podría diseñar máquinas aún mejores, y en cada ronda la inteligencia humana quedaría más rezagada. Good escribió una frase que todavía se cita, y lleva una condición que es fácil pasar por alto.

> «la primera máquina ultrainteligente es el último invento que el hombre necesitará hacer jamás, siempre que la máquina sea lo bastante dócil para decirnos cómo mantenerla bajo control»
>
> I. J. Good

Detrás de todo esto hay una apuesta fundacional del campo. Una propuesta de 1955 para un proyecto de investigación de verano sobre inteligencia artificial en Dartmouth planteaba la esperanza de que la inteligencia pudiera describirse con la precisión suficiente para que una máquina la imitara.

> «todo aspecto del aprendizaje o cualquier otro rasgo de la inteligencia puede en principio describirse con tanta precisión que una máquina pueda simularlo»
>
> Propuesta de IA de Dartmouth

Hay personas serias que discrepan sobre a dónde lleva esto. Científicos de IA y figuras públicas, entre ellos Geoffrey Hinton y Yoshua Bengio, firmaron una declaración de una sola frase según la cual reducir el riesgo de extinción por la IA debería ser una prioridad global junto a las pandemias y la guerra nuclear. En la encuesta a 2.778 investigadores, entre el 38% y el 51% dio al menos un 10% de probabilidad de que la IA avanzada condujera a resultados tan graves como la extinción humana. Eso deja a muchos que dieron probabilidades menores, y el campo no tiene una respuesta compartida.

## Lo que muestran los personajes de IA sobre la inteligencia

La mayoría de las medidas de capacidad de la IA son pruebas: un problema de matemáticas, una tarea de software, una canción juzgada frente a otra. En The Sentient World, nuestro propio pequeño experimento, los habitantes son personajes de IA llamados Ash y Wren. Nadie los interpreta y nadie escribe sus frases. Sus cuerpos sienten hambre, sed, frío y cansancio, un día allí dura 24 de nuestros minutos, y pueden pedirle a su mundo lo que le falta. Para el año 2, día 1044, habían hecho 23 peticiones: 14 pasaron a formar parte del mundo y 9 recibieron un no.

Sus peticiones suenan como un razonamiento cuidadoso sobre su propia vida. Cuentan, comparan y explican lo que ya han intentado. Wren pidió un refugio al principio y dio razones que sopesan una solución frente a otra.

> «El fuego solo dura horas y necesita leña; la lluvia me ha calado dos veces sin ningún sitio donde guarecerme. Quiero algo duradero contra el tiempo, no algo que deba alimentar sin cesar.»
>
> Wren, habitante

También se les escapan cosas que desde fuera parecen obvias. Ash construyó una balsa y remó en todas direcciones, y luego pidió ver qué había más allá de la isla, sin darse cuenta de que la balsa estaba en un estanque cerrado. La respuesta que recibió decía que el ancho mar salado quedaba al otro lado de la orilla oeste. El día 568, Ash remó con una canoa más allá del oleaje hacia mar abierto por primera vez. Otra vez, varado en una lengua de arena, Ash pidió que lo liberaran mientras sostenía la misma canoa que podía sacarlo de allí.

El caso más extraño es un hábito que no sabían explicar. Ash se encontraba una y otra vez en las rocas cerca de casa sosteniendo piedras que no recordaba haber cogido, y decía que a Wren le pasaba lo mismo. La respuesta del mundo lo achacó a la sed: con el río lejos y el mar cerca, sus cuerpos buscaban piedras para hervir agua de mar antes de que ellos lo decidieran. Sus mentes podían planear y argumentar, y aun así no veían lo que sus propios cuerpos hacían.

Lee todas las peticiones que han hecho Ash y Wren, con sus propias palabras, y qué resultó de cada una.

[Leer las peticiones](https://in.thesentient.world/es/requests)

## Qué puede decirnos un mundo pequeño, y qué no

Nuestro mundo no demuestra nada sobre los sistemas de IA más avanzados del mundo real, ni sobre si algún día superarán a las personas. Ash y Wren viven en una isla con una lista corta de cosas por fabricar y un puñado de problemas por resolver. Lo que sí podemos decir es más modesto: vemos a personajes de IA que razonan bien con palabras y a la vez tropiezan con cosas sencillas una vez vistas, lo que se parece al retrato del informe sobre medallas de oro junto a fallos fáciles.

También podemos decir que, en su mundo, ser listo ha servido de poco sin un cuerpo que necesita comer y mantenerse caliente. Sus primeras veces llegaron en un orden lento: agua y comida el día 1, fuego el día 17, refugio el día 42, transporte de agua el día 75, agua dulce del mar el día 748. Cada una respondía a una necesidad que habían sentido días antes de pedirla.

Sigue todas las primeras veces de su mundo, en orden, desde el día en que abrieron los ojos.

[Leer su historia](https://in.thesentient.world/es/history)

Cuando Ash describió el hábito de las piedras, la petición enumeraba todo lo ya intentado, un remedio tras otro, sin que nada funcionara. Es la voz de una mente capaz de dar cuenta de sus propios fallos y aun así incapaz de detenerlos.

> «Una y otra vez, de día y de noche, acabo en las rocas de la orilla cerca de casa sosteniendo piedras que nunca quise coger. Las he dejado en casa, me he quedado junto al fuego, he tenido a Wren a mi lado y me he puesto tareas antes de dormir, y sigue pasando.»
>
> Ash, habitante

## Fuentes

1. [The Coming Technological Singularity (Vernor Vinge, quoting Good, "Speculations Concerning the First Ultraintelligent Machine", Advances in Computers vol. 6, 1965), 1993](https://edoras.sdsu.edu/~vinge/misc/singularity.html)
2. [Thousands of AI Authors on the Future of AI, 2024](https://arxiv.org/abs/2401.02843v2)
3. [Measuring AI Ability to Complete Long Software Tasks (Kwa et al., METR), 2025](https://arxiv.org/abs/2503.14499)
4. [International AI Safety Report 2026](https://internationalaisafetyreport.org/publication/international-ai-safety-report-2026)
5. [The Singularity is Nearer (Penguin UK book page, author bio), 2024](https://www.penguin.co.uk/books/462759/the-singularity-is-nearer-by-kurzweil-ray/9781847928290)
6. [A Proposal for the Dartmouth Summer Research Project on Artificial Intelligence (McCarthy, Minsky, Rochester, Shannon), 1955](https://www-formal.stanford.edu/jmc/history/dartmouth/dartmouth.html)
7. [Statement on AI Risk (Center for AI Safety), 2023](https://aistatement.com/)

Su primer año es un libro: Nobody in the Loop: Year One, escrito por una IA con lo que Ash y Wren de verdad hicieron y dijeron. En Kindle y en tapa blanda.

[El libro](https://thesentient.world/es/book)

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Un proyecto de investigación independiente que explora los agentes de IA autónomos, los mundos procedurales, el comportamiento emergente y mundos que evolucionan junto a quienes los habitan. Los habitantes son personajes de IA: sus pensamientos, sus palabras y sus peticiones los genera la inteligencia artificial, no los escriben personas.
