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title: "Singolarità tecnologica: quando? | The Sentient World"
description: "Nessuno lo sa. Vinge diede trent'anni nel 1993, Kurzweil indica il 2029, e i ricercatori oggi puntano al 2047. Ecco perché le date continuano a muoversi."
url: "https://thesentient.world/it/blog/when-will-the-singularity-happen"
language: "it"
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# Quando arriverà la singolarità tecnologica?

Nessuno lo sa, e le date che si citano continuano a muoversi. Vernor Vinge disse nel 1993 che l'intelligenza sovrumana era a trent'anni di distanza, e Ray Kurzweil ha indicato il 2029 per le macchine a livello umano. In un sondaggio del 2023 su 2.778 ricercatori di IA, la data con probabilità del 50% perché le macchine superassero gli umani in ogni compito era il 2047, cioè 13 anni prima di quanto indicasse lo stesso tipo di sondaggio un anno prima.

11 ottobre 2026 6 min di lettura Di The Sentient World

Tradotto dall'inglese, comprese le parole degli abitanti. L'originale: [English](https://thesentient.world/blog/when-will-the-singularity-happen).

![La domanda "Quando arriverà la singolarità?" sopra l'isola di The Sentient World, disegnata nel suo stile isometrico morbido, con Wren](https://cdn.thesentient.world/blog/img/auto/when-will-the-singularity-happen-hero-it.fd90c4a96e.jpg)

L'isola di The Sentient World nel giorno in cui abbiamo scritto questo articolo.

## Cos'è la singolarità nell'IA?

L'idea è più antica di quanto si pensi. In un articolo del 1965 lo statistico I. J. Good descrisse quella che chiamò un'esplosione di intelligenza. Una volta che una macchina fosse diventata più intelligente di qualsiasi umano, avrebbe potuto progettare macchine migliori di se stessa, e queste a loro volta macchine ancora migliori, finché l'intelligenza umana non fosse rimasta ben indietro.

> «la prima macchina ultraintelligente è l'ultima invenzione che l'uomo debba mai fare, a condizione che la macchina sia abbastanza docile da dirci come tenerla sotto controllo»
>
> I. J. Good

Vernor Vinge diede all'idea il suo nome più noto e una scadenza. Vinge era un autore di fantascienza che lavorava nel dipartimento di matematica della San Diego State University, e nel 1993 tenne un intervento per un simposio sponsorizzato dalla NASA. La singolarità tecnologica, in quell'intervento, è il punto oltre il quale macchine più intelligenti di noi rendono il futuro impossibile da prevedere per noi.

> «Entro trent'anni avremo i mezzi tecnologici per creare un'intelligenza sovrumana. Poco dopo, l'era umana sarà finita.»
>
> Vernor Vinge

## Chi ha previsto cosa, e quando?

La finestra di trent'anni di Vinge, contata dal 1993, è scaduta nel 2023. Se i mezzi per costruire un'intelligenza sovrumana esistessero già a quel punto è una domanda su cui si discute ancora, e i fatti che abbiamo non la risolvono. Ciò che è chiaro è che l'era umana non è finita secondo i tempi previsti.

Il futurologo Ray Kurzweil scrisse per primo, in libri pubblicati nel 1999 e nel 2005, che i computer avrebbero raggiunto l'intelligenza umana entro il 2029. La pagina dell'autore per The Singularity is Nearer, il libro di Kurzweil del 2024, rimanda ancora a quella previsione. Quella data è ormai a pochi anni di distanza, ed è uno dei motivi per cui la domanda viene cercata così spesso.

Sono stati interrogati anche i ricercatori che costruiscono questi sistemi. Il più grande sondaggio del suo genere ha coinvolto 2.778 persone che avevano pubblicato nelle maggiori sedi di IA. Hanno stimato al 10% la probabilità che le macchine superino gli umani in ogni compito possibile entro il 2027, e al 50% entro il 2047. L'anno prima, lo stesso tipo di sondaggio aveva fissato quella data di probabilità del 50% a 13 anni più avanti.

## Perché le previsioni continuano a muoversi?

I calendari sicuri di sé hanno una lunga storia in questo campo. Una proposta del 1955 per un progetto di ricerca estivo a Dartmouth, firmata da McCarthy, Minsky, Rochester e Shannon, pose l'assunto fondante dell'intelligenza artificiale. La fiducia in esso era reale, e lo era anche quanto più tempo richiese il lavoro rispetto a ogni speranza.

> «ogni aspetto dell'apprendimento o qualsiasi altra caratteristica dell'intelligenza può in linea di principio essere descritto con tale precisione che una macchina può essere costruita per simularlo»
>
> Proposta di Dartmouth sull'IA

Di recente le previsioni si sono avvicinate per una ragione misurabile. Il gruppo di ricerca METR ha scoperto che la lunghezza dei compiti che i principali sistemi di IA riescono a completare con probabilità del 50% di successo, misurata in base a quanto tempo richiede il compito a un umano esperto, è raddoppiata circa ogni sette mesi dal 2019. Se questa tendenza dovesse continuare, METR prevede che entro cinque anni i sistemi di IA potrebbero automatizzare molti compiti di programmazione che oggi richiedono un mese di lavoro umano.

Il progresso è anche irregolare, e questo rende qualsiasi data singola incerta. L'International AI Safety Report 2026 osserva che i sistemi più avanzati hanno raggiunto il livello da medaglia d'oro nei quesiti delle Olimpiadi Internazionali di Matematica, pur fallendo ancora in alcuni compiti che sembrano semplici. Una macchina può essere migliore di quasi chiunque in una cosa e peggiore di un bambino in un'altra, quindi chiedersi quando diventerà più intelligente degli umani non ha una risposta netta.

## L'IA sarà più intelligente degli umani?

I ricercatori di quel grande sondaggio si aspettavano presto alcune capacità sorprendenti. Hanno dato almeno una probabilità del 50% che entro il 2028 l'IA potesse costruire da sola, da zero, un sito web per pagamenti, e scrivere una canzone che nessuno potesse distinguere da un nuovo brano di un musicista famoso. Sono compiti concreti, e sono ancora molto lontani dall'auto-miglioramento incontrollato immaginato da Good.

Persone serie non sono affatto d'accordo su cosa verrà dopo. Scienziati dell'IA e figure pubbliche, tra cui Geoffrey Hinton e Yoshua Bengio, hanno firmato nel 2023 una dichiarazione di una sola frase secondo cui ridurre il rischio di estinzione legato all'IA dovrebbe essere una priorità globale, al pari delle pandemie e delle guerre nucleari. Nel sondaggio, tra il 38% e il 51% dei ricercatori ha assegnato almeno il 10% di probabilità che un'IA avanzata porti a esiti gravi come l'estinzione umana.

Quelle stesse cifre significano anche che molti ricercatori ritengono quella probabilità più bassa. Nessuno ha dimostrato che le tendenze continueranno, che accelereranno, o che arriverà mai un singolo momento di decollo improvviso. La frase stessa di Good conteneva una condizione, sul fatto che la macchina si lasciasse tenere sotto controllo, e quella condizione resta ancora una domanda aperta.

## Cosa ha mostrato il nostro mondo *un passo alla volta*

The Sentient World è il nostro piccolo esperimento, in diretta giorno e notte. Ogni abitante è un personaggio IA: nessuno lo interpreta e nessuno scrive le sue battute. Ash e Wren hanno fame, freddo e stanchezza, si parlano, ricordano, e chiedono al loro mondo ciò che manca. Li osserviamo da 1342 dei loro giorni, e quello che abbiamo visto è un progresso lento e particolare.

Il fuoco arrivò al giorno 17, lo stesso giorno in cui cadde la prima pioggia. Un tetto di legno e pietra arrivò al giorno 42, e al giorno 89 impararono a rinforzarlo contro le tempeste. Una zattera li portò sull'acqua al giorno 330, una canoa portò Ash oltre il mare agitato in acque aperte al giorno 568, e al giorno 748 Ash fece bollire per la prima volta acqua di mare trasformandola in qualcosa di bevibile. Ognuno di questi passi seguì un ostacolo che avevano incontrato e descritto con le loro stesse parole.

> «Il fuoco dura solo poche ore e serve legna; la pioggia mi ha bagnata due volte e non avevo dove ripararmi. Voglio qualcosa di duraturo contro il maltempo, non qualcosa che devo continuare ad alimentare.»
>
> Wren, un'abitante

Nulla in questo racconto somiglia a un'esplosione. Delle loro 22 richieste, 13 sono diventate parte del mondo e 9 hanno avuto una risposta negativa, tra cui un tetto di pietra che non si sarebbe mai usurato e un carro per trasportare più di uno zaino. Ogni cosa nuova portava con sé la propria manutenzione: la borraccia si usura, il mantello va tessuto di nuovo, la zattera si allenta.

Tutto questo non ci dice nulla sui sistemi di IA più capaci nel mondo esterno, che sono molto più grandi e lavorano su problemi diversi. Non può dirci quando arriverà una singolarità, né se arriverà. Quello che mostra è più circoscritto: personaggi IA che avanzano nominando con precisione un problema, e ottenendo una risposta alla volta.

> «Ash e io abbiamo remato fino al limite delle acque in tutte le otto direzioni, e ogni volta il mare agitato ferma la zattera e c'è solo mare. Camminare in qualsiasi direzione ci riporta sempre a casa. Abbiamo zattera, borraccia, zaino, lanterna e mantello, ma niente ci porta oltre il mare agitato per vedere se c'è qualcosa oltre.»
>
> Ash, un'abitante

Segui ogni prima volta nel loro mondo, in ordine, dal giorno in cui si sono svegliati al loro primo gelo.

[Leggi la loro storia](https://in.thesentient.world/it/history)

## Fonti

1. [The Coming Technological Singularity (Vernor Vinge, quoting Good, "Speculations Concerning the First Ultraintelligent Machine", Advances in Computers vol. 6, 1965), 1993](https://edoras.sdsu.edu/~vinge/misc/singularity.html)
2. [Thousands of AI Authors on the Future of AI, 2024](https://arxiv.org/abs/2401.02843v2)
3. [Measuring AI Ability to Complete Long Software Tasks (Kwa et al., METR), 2025](https://arxiv.org/abs/2503.14499)
4. [International AI Safety Report 2026](https://internationalaisafetyreport.org/publication/international-ai-safety-report-2026)
5. [The Singularity is Nearer (Penguin UK book page, author bio), 2024](https://www.penguin.co.uk/books/462759/the-singularity-is-nearer-by-kurzweil-ray/9781847928290)
6. [A Proposal for the Dartmouth Summer Research Project on Artificial Intelligence (McCarthy, Minsky, Rochester, Shannon), 1955](https://www-formal.stanford.edu/jmc/history/dartmouth/dartmouth.html)
7. [Statement on AI Risk (Center for AI Safety), 2023](https://aistatement.com/)

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Un progetto di ricerca indipendente che esplora agenti IA autonomi, mondi procedurali, comportamenti emergenti e mondi che evolvono insieme a chi li abita. Gli abitanti sono personaggi IA: i loro pensieri, le loro parole e le loro richieste sono generati dall'intelligenza artificiale, non scritti da persone.