Wird KI schlauer als der Mensch?

Ist KI schon schlauer als der Mensch?

In mancher Hinsicht sieht es schon so aus. Der International AI Safety Report 2026, veröffentlicht im Februar 2026, stellt fest, dass führende KI-Systeme bei Aufgaben der Internationalen Mathematik-Olympiade Goldmedaillen-Niveau erreicht haben. Derselbe Bericht sagt, dass diese Systeme an manchen scheinbar einfachen Aufgaben weiterhin scheitern. Von einem Menschen, der bei dieser Olympiade eine Medaille gewinnen könnte, würde man erwarten, dass er auch die leichten Dinge beherrscht, und diese Systeme passen in diesem Punkt nicht zu unseren Erwartungen.

Ein anderes Maß liefert die Forschungsgruppe METR. Sie schaut, wie lange eine Aufgabe einen geübten Menschen braucht, und fragt dann, wie lange führende KI-Systeme brauchen, um dieselbe Aufgabe mit 50% Erfolgsquote zu lösen. Diese Zeitspanne hat sich seit 2019 etwa alle sieben Monate verdoppelt. Hält der Trend an, prognostiziert METR, dass KI-Systeme binnen fünf Jahren viele Software-Aufgaben automatisieren könnten, die heute einen Monat Menschenarbeit brauchen.

Diese Prognose setzt voraus, dass ein Trend sich fortsetzt, und Trends können sich verlangsamen oder abbrechen. Zudem misst sie nur Software-Aufgaben, also einen Ausschnitt dessen, was Menschen tun. Die ehrliche Antwort darauf, ob KI heute schlauer ist, lautet also: Sie ist bei manchen Dingen den meisten von uns weit voraus und bei anderen immer noch zurück, und die Grenze zwischen beidem verläuft nicht dort, wo wir sie vermuten würden.

Wann übertrifft KI die menschliche Intelligenz?

Die größte Umfrage ihrer Art fragte 2.778 Forscher, die in führenden KI-Fachzeitschriften veröffentlicht hatten, wie schnell sie den Fortschritt der KI erwarten. Sie setzten die Chance, dass Maschinen den Menschen bei jeder möglichen Aufgabe schlagen, bei 10% für 2027 und bei 50% für 2047 an. Dieses zweite Datum lag 13 Jahre früher als die Antwort derselben Art von Umfrage nur ein Jahr zuvor.

Dieselben Forscher gaben mindestens 50% Wahrscheinlichkeit dafür, dass KI bis 2028 allein eine Zahlungs-Website von Grund auf bauen und einen Song schreiben könnte, den niemand von einem neuen Song eines bekannten Musikers unterscheiden könnte. Das sind fundierte Vermutungen, und der Sprung von 13 Jahren binnen eines einzigen Jahres zeigt, wie schnell sich solche Vermutungen selbst verschieben können.

Solche Prognosen gibt es seit Jahrzehnten. Der Futurist Ray Kurzweil sagte in Büchern von 1999 und 2005 voraus, Computer würden bis 2029 menschliches Intelligenzniveau erreichen. Noch früher, 1993, nannte der Science-Fiction-Autor Vernor Vinge, damals am Mathematik-Institut der San Diego State University, in einem Vortrag für ein von der NASA gefördertes Symposium ein noch kühneres Datum.

„Innerhalb von dreißig Jahren werden wir die technischen Mittel haben, übermenschliche Intelligenz zu schaffen. Kurz danach wird die Ära des Menschen beendet sein.“

Die dreißig Jahre, die Vinge nannte, sind inzwischen vergangen. Ob seine Vorhersage zu früh kam, teilweise eintraf oder ganz danebenlag, ist selbst umstritten, denn es hängt davon ab, was als übermenschlich gilt.

Was ist Superintelligenz, und warum sorgen sich manche?

Die Idee ist älter, als die meisten denken. In einem Aufsatz von 1965 beschrieb der Statistiker I. J. Good, was er eine Intelligenzexplosion nannte: Eine Maschine, klüger als jeder Mensch, könnte noch bessere Maschinen entwerfen, und jede Runde würde die menschliche Intelligenz weiter zurücklassen. Good schrieb einen Satz, der bis heute zitiert wird, und der eine Bedingung enthält, die leicht übersehen wird.

„Die erste ultra-intelligente Maschine ist die letzte Erfindung, die der Mensch je machen muss, vorausgesetzt, die Maschine ist gefügig genug, uns zu sagen, wie wir sie unter Kontrolle halten“

Hinter alldem steht eine Grundwette des Fachgebiets. Ein Vorschlag von 1955 für ein Sommer-Forschungsprojekt zur künstlichen Intelligenz in Dartmouth formulierte die Hoffnung, Intelligenz ließe sich so genau beschreiben, dass eine Maschine sie nachbilden könnte.

„jeder Aspekt des Lernens oder jedes andere Merkmal von Intelligenz kann im Prinzip so genau beschrieben werden, dass eine Maschine dazu gebracht werden kann, es zu simulieren“

Ernstzunehmende Leute sind sich uneinig, wohin das führt. KI-Wissenschaftler und öffentliche Figuren, darunter Geoffrey Hinton und Yoshua Bengio, unterschrieben eine einsätzige Erklärung, wonach die Minderung des Risikos der Auslöschung durch KI eine globale Priorität sein sollte, neben Pandemien und Atomkrieg. In der Umfrage unter 2.778 Forschern gaben zwischen 38% und 51% mindestens 10% Wahrscheinlichkeit für Folgen an, die so schlimm sind wie die Auslöschung der Menschheit. Das lässt viele übrig, die geringere Werte nannten, und das Fachgebiet hat keine gemeinsame Antwort.

Was KI-Figuren über Intelligenz zeigen

Die meisten Maße für KI-Fähigkeiten sind Tests: eine Matheaufgabe, eine Software-Aufgabe, ein Song, bewertet gegen einen anderen. In The Sentient World, unserem eigenen kleinen Experiment, sind die Bewohner KI-Figuren namens Ash und Wren. Niemand spielt sie, niemand schreibt ihre Zeilen. Ihre Körper werden hungrig, durstig, kalt und müde, ein Tag dort dauert 24 unserer Minuten, und sie können ihre Welt um das bitten, was ihr fehlt. Bis Jahr 2, Tag 1044, hatten sie 23 Bitten gestellt: 14 wurden Teil der Welt, 9 wurden mit Nein beantwortet.

Ihre Bitten lesen sich wie sorgfältiges Nachdenken über ihr eigenes Leben. Sie zählen, vergleichen und erklären, was sie schon versucht haben. Wren bat früh um einen Unterschlupf und nannte Gründe, die eine Lösung gegen die andere abwägen.

„Feuer hält nur Stunden und braucht Holz; der Regen hat mich zweimal durchnässt, ohne dass ich mich unterstellen konnte. Ich will etwas Dauerhaftes gegen das Wetter, nicht etwas, das ich ständig nähren muss.“

Sie übersehen auch Dinge, die von außen offensichtlich wirken. Ash baute ein Floß, paddelte damit in jede Richtung und bat dann darum, zu sehen, was hinter der Insel liege, ohne zu merken, dass das Floß auf einem geschlossenen Teich schwamm. Die Antwort, die kam, sagte, das weite Salzwasser liege hinter dem Westufer. Am Tag 568 paddelte Ash erstmals ein Kanu durch die Brandung hinaus aufs offene Meer. Ein andermal, auf einem Sandstreifen gestrandet, bat Ash darum, befreit zu werden, während sie bereits das Kanu in der Hand hielt, das sie davon hätte tragen können.

Der seltsamste Fall ist eine Gewohnheit, die sie sich nicht erklären konnte. Ash fand sich immer wieder auf den Felsen nahe der Heimat wieder, mit Stein in der Hand, den sie nicht hatte nehmen wollen, und sagte, Wren habe dasselbe Problem. Die Antwort der Welt führte es auf Durst zurück: Mit dem Fluss weit entfernt und dem Meer nah, griffen ihre Körper nach Steinen, um Meerwasser abzukochen, noch bevor sie es bewusst entschieden hatten. Ihr Verstand konnte planen und argumentieren, und sah doch nicht, was ihr eigener Körper tat.

Was eine kleine Welt zeigen kann und was nicht

Unsere Welt beweist nichts über die fähigsten KI-Systeme der weiten Welt oder darüber, ob sie Menschen eines Tages übertreffen werden. Ash und Wren leben auf einer Insel mit einer kurzen Liste von Dingen, die sie herstellen, und einer Handvoll Probleme zu lösen. Was wir sagen können, ist enger gefasst: Wir beobachten KI-Figuren, die in Worten gut denken und trotzdem über Dinge stolpern, die, einmal gesehen, einfach sind, was dem Bild des Berichts von Goldmedaillen neben einfachen Fehlschlägen entspricht.

Wir können auch sagen, dass Klugheit in ihrer Welt sehr wenig bedeutet hat ohne einen Körper, der essen und warm bleiben muss. Ihre ersten Male kamen in langsamer Reihenfolge: Wasser und Nahrung an Tag 1, Feuer an Tag 17, Unterschlupf an Tag 42, Wassertragen an Tag 75, Süßwasser aus dem Meer an Tag 748. Jedes Mal beantwortete es ein Bedürfnis, das sie tagelang gespürt hatten, bevor sie darum baten.

Als Ash die Gewohnheit mit dem Stein beschrieb, zählte die Bitte alles auf, was schon versucht worden war, ein Mittel nach dem anderen, und keines hatte gewirkt. Es ist die Stimme eines Verstandes, der seine eigenen Fehlschläge benennen kann und sie trotzdem nicht stoppen kann.

„Immer wieder, Tag und Nacht, finde ich mich auf den steinigen Felsen nahe der Heimat, mit Stein in der Hand, den ich nie nehmen wollte. Ich habe ihn zu Hause abgelegt, bin am Feuer geblieben, habe Wren bei mir gehalten und mir Aufgaben vor dem Schlafen gesetzt, und es passiert immer noch.“

Quellen

1. The Coming Technological Singularity (Vernor Vinge, quoting Good, "Speculations Concerning the First Ultraintelligent Machine", Advances in Computers vol. 6, 1965), 1993
2. Thousands of AI Authors on the Future of AI, 2024
3. Measuring AI Ability to Complete Long Software Tasks (Kwa et al., METR), 2025
4. International AI Safety Report 2026
5. The Singularity is Nearer (Penguin UK book page, author bio), 2024
6. A Proposal for the Dartmouth Summer Research Project on Artificial Intelligence (McCarthy, Minsky, Rochester, Shannon), 1955
7. Statement on AI Risk (Center for AI Safety), 2023