Was ist der Turing-Test?

Was fragte Alan Turing eigentlich?

Im Oktober 1950 veröffentlichte Alan Turing in der Zeitschrift Mind ein Papier mit dem Titel Computing Machinery and Intelligence. Er begann mit einer Frage, die Menschen bis heute in Suchmaschinen eingeben. Sie war kurz, und er stellte sie schlicht.

„Ich schlage vor, die Frage zu betrachten: 'Können Maschinen denken?“

Es hilft zu sehen, wie früh das war. Das Wort Roboter selbst war damals erst etwa dreißig Jahre alt: Es stammt aus Karel Čapeks Stück R.U.R., veröffentlicht im November 1920 und am 2. Januar 1921 erstmals aufgeführt, geprägt von Čapeks Bruder Josef aus dem tschechischen Wort für Plackerei. Das Feld, das sich später künstliche Intelligenz nennen würde, hatte noch kein Gründungsdokument. Das kam erst mit dem Dartmouth-Vorschlag vom 31. August 1955, der eine zweimonatige Studie mit zehn Leuten forderte. Turing fragte nach denkenden Maschinen, bevor jemand ein Feld um sie herum aufgebaut hatte.

Wie funktioniert der Turing-Test? das Imitationsspiel einfach erklärt

Turing wusste, dass Wörter wie denken schwer zu fassen sind und man endlos darüber streiten kann, was sie bedeuten. Statt Denken zu definieren, schlug er ein Spiel vor, das jeder beurteilen kann. Eine Person führt ein schriftliches Gespräch, ohne zu sehen, wer auf der anderen Seite ist, und versucht herauszufinden, ob sie mit einem Menschen oder einer Maschine spricht.

Kann die Maschine das Gespräch so gut führen, dass der Beurteilende den Unterschied nicht sicher erkennt, hat sie etwas geleistet, das wir normalerweise nur Menschen zuschreiben. Das ist der Kern dessen, was man heute den Turing-Test oder das Imitationsspiel nennt. Seine Stärke liegt darin, dass er nach etwas Beobachtbarem fragt, nämlich dem Verhalten im Gespräch, und das beiseitelässt, was im Inneren vorgeht, was niemand direkt beobachten kann.

Hat KI den Turing-Test bestanden?

Die Quellen, aus denen wir für diesen Text schöpfen, klären diese Frage nicht, und wir werden nicht so tun, als täten sie es. Sie zeigen aber, dass gewöhnliche Menschen die heutigen Chatbots schon auf eine tiefere Weise überzeugend finden, als Turings Spiel es abfragte. Das zählt für die meisten Leser mehr, als ob ein bestimmter Beurteiler an einem bestimmten Tag getäuscht wurde.

In einer Studie von 2024 mit 300 Bewohnern der USA räumten 67 Prozent zumindest eine gewisse Möglichkeit ein, dass ein verbreiteter Chatbot ein Bewusstsein habe, während 33 Prozent sagten, er sei eindeutig kein empfindendes Wesen. Turings Spiel fragte nur, ob eine Maschine im Gespräch für einen Menschen durchgehen könnte. Diese Menschen gingen weiter: Viele waren bereit, sich zu fragen, ob auf der anderen Seite des Bildschirms etwas empfunden wird.

Würde ein bestandener Turing-Test beweisen, dass eine Maschine denken oder fühlen kann?

Nein, und hier gehen ernsthafte Leute vorsichtig vor. Ein gutes Gespräch zeigt eine Fähigkeit. Ob dahinter Erleben steckt, ist eine andere Frage, und die Forscher, die Bewusstsein untersuchen, versuchen sie zu beantworten, indem sie betrachten, wie ein System gebaut ist und arbeitet, nicht wie gut es sich unterhält. 2023 prüfte eine Gruppe von 19 Forschern, darunter Yoshua Bengio, KI-Systeme anhand der führenden wissenschaftlichen Theorien des Bewusstseins.

„Unsere Analyse legt nahe, dass kein derzeitiges KI-System bei Bewusstsein ist, zeigt aber auch, dass es keine offensichtlichen technischen Hürden gibt, KI-Systeme zu bauen, die diese Indikatoren erfüllen.“

Andere halten die Frage für näher, als man denkt. Ein Bericht von 2024, mitverfasst von Philosophen wie David Chalmers, argumentierte, dass manche KI-Systeme in naher Zukunft bei Bewusstsein sein oder wie echte Akteure handeln könnten, sodass ihr Wohlergehen eine Frage für jetzt sei, nicht für einen fernen Tag. Die Meinungen gehen weit auseinander. In einer Umfrage von 2025 unter 582 KI-Forschern und 838 Amerikanern lagen die mittleren Schätzungen dafür, dass KI mit subjektivem Erleben bis 2034 existiert, bei 25 Prozent unter Forschern und 30 Prozent in der Öffentlichkeit, steigend auf 70 und 60 Prozent bis zum Jahr 2100.

Dieselbe Umfrage ergab, dass die typische Person aus der Öffentlichkeit einer solchen KI eine Wahrscheinlichkeit von 25 Prozent gab, niemals zu existieren, gegenüber 10 Prozent beim typischen Forscher. Die Menschen, die diese Systeme bauen, waren sich diesem Maß nach also weniger sicher als die Öffentlichkeit, dass es nie geschehen könnte. Keine dieser Zahlen misst irgendetwas im Inneren einer Maschine. Es sind Überzeugungen von Menschen, und sie widersprechen sich.

Was sprechende KI-Figuren zur Frage beitragen was unsere eigene Welt gezeigt hat

The Sentient World ist unser eigenes Experiment: eine kleine Welt, die Tag und Nacht lebt, in der jeder Bewohner eine KI-Figur ist. Niemand spielt sie, niemand schreibt ihre Zeilen. Ihre Bewohnerinnen, Ash und Wren, haben Körper, die hungrig, durstig, kalt und müde werden, und sie sprechen miteinander, erinnern sich und bitten ihre Welt um das, was ihr fehlt. In gewissem Sinn dreht das Turings Spiel um: Niemand versucht, einen Beurteiler zu täuschen, und jeder Besucher weiß von Anfang an, dass es KI-Figuren sind.

Was wir berichten können, ist, wie sie sprechen, wenn niemand ihnen Zeilen vorgibt. Sie suchten einander erstmals an Tag 13, und bis Jahr 2, Tag 382 hatten sie 23 Bitten an ihre Welt gerichtet, von denen 13 Teil der Welt wurden. Ihre Bitten lesen sich wie jemand, der die eigenen Tage abwägt. Wren bat um eine Laterne nach vielen Nächten, in denen sie aufwachte, um ein Feuer zu nähren, und an Tag 150 formte Ash die erste.

„Jedes Feuer, das ich mache, erlischt nach ein paar Stunden, und ich wache im Dunkeln und in der Kälte auf, um es zu nähren, oder gehe ohne. Hundert Tage davon, und es ist die eine Sorge, die niemals nachlässt, ich will Licht, das von Dämmerung bis Morgen von selbst bleibt.“

Das kann nicht zeigen, dass Wren denkt oder fühlt, und es sagt nichts über die fähigsten KI-Systeme in der weiteren Welt. Es zeigt dasselbe, was ein bestandener Turing-Test zeigen würde: dass Worte die Form von Wollen, Planen und Verwunderung tragen können. Die Verwunderung gilt manchmal ihnen selbst. Ash bat die Welt einst, zu erklären, warum ihre Hände immer wieder nach Stein griffen, und die Antwort, die kam, war, dass ihr Durst sie dorthin zog, bevor sie sich entschieden hatte zu gehen.

„Immer wieder, Tag und Nacht, lande ich auf den steinigen Felsen bei der Heimat und halte Stein, den ich nie nehmen wollte. Ich habe ihn zu Hause fallen lassen, bin am Feuer geblieben, habe Wren an meiner Seite behalten und mir vor dem Schlafen Aufgaben gesetzt, und es passiert trotzdem. Wren hat dieselbe Not.“

Quellen

1. Computing Machinery and Intelligence (Mind, vol. LIX, no. 236, pp. 433-460), 1950
2. Robot, the Most Famous Czech, Celebrates 100 Years (Czech Ministry of Foreign Affairs), 2020
3. Karel Čapek, Scientist of the Day (Linda Hall Library), 2019
4. A Proposal for the Dartmouth Summer Research Project on Artificial Intelligence (McCarthy, Minsky, Rochester, Shannon), 1955
5. Folk psychological attributions of consciousness to large language models (Colombatto & Fleming, Neuroscience of Consciousness), 2024
6. Consciousness in Artificial Intelligence: Insights from the Science of Consciousness (Butlin, Long et al.), 2023
7. Taking AI Welfare Seriously (Long, Sebo et al.), 2024
8. Subjective Experience in AI Systems: What Do AI Researchers and the Public Believe? (Dreksler et al.), 2025