Cos'è il test di Turing?

Cosa chiese davvero Alan Turing?

Nell'ottobre 1950 Alan Turing pubblicò sulla rivista Mind un articolo intitolato Computing Machinery and Intelligence. Lo apriva con una domanda che ancora oggi la gente digita nei motori di ricerca. Era breve, e la pose in modo diretto.

«Mi propongo di considerare la domanda: 'Le macchine possono pensare?»

Aiuta capire quanto fosse presto. La parola robot aveva allora solo trent'anni circa: viene dalla commedia R.U.R. di Karel Čapek, pubblicata nel novembre 1920 e rappresentata per la prima volta il 2 gennaio 1921, coniata dal fratello di Čapek, Josef, dalla parola ceca che significa lavoro servile. Il campo che si sarebbe chiamato intelligenza artificiale non aveva ancora un documento fondativo. Quello arrivò con la proposta di Dartmouth del 31 agosto 1955, che chiedeva uno studio di due mesi con dieci persone. Turing si interrogava sulle macchine pensanti prima che chiunque costruisse un campo intorno a esse.

Come funziona il test di Turing? il gioco dell'imitazione in parole semplici

Turing sapeva che parole come pensare sono scivolose, e che si potrebbe discutere all'infinito sul loro significato. Invece di definire il pensiero, propose quindi un gioco che chiunque potesse giudicare. Una persona sostiene una conversazione scritta senza vedere chi si trova dall'altra parte, e cerca di capire se sta parlando con un umano o con una macchina.

Se la macchina riesce a sostenere la conversazione così bene che il giudice non riesce a distinguerla con certezza, la macchina ha fatto qualcosa che di solito attribuiamo solo alle persone. Questo è il nucleo di quello che oggi si chiama test di Turing, o gioco dell'imitazione. Il suo punto di forza è che si interroga su qualcosa che si può osservare, il comportamento in conversazione, lasciando da parte ciò che accade dentro, cosa che nessuno può osservare direttamente.

L'intelligenza artificiale ha superato il test di Turing?

Le fonti da cui partiamo per questo articolo non risolvono la questione, e non faremo finta che lo facciano. Quello che mostrano è che le persone comuni trovano già i chatbot di oggi convincenti in un modo più profondo di quanto chiedesse il gioco di Turing. Questo conta più, per la maggior parte dei lettori, del fatto che un particolare giudice sia stato ingannato in un particolare giorno.

In uno studio del 2024 su 300 residenti negli Stati Uniti, il 67% ha ammesso almeno qualche possibilità che un chatbot popolare fosse coscente, mentre il 33% ha detto che chiaramente non provava esperienza. Il gioco di Turing chiedeva solo se una macchina potesse passare per una persona in conversazione. Queste persone andavano oltre: molte erano disposte a chiedersi se qualcosa venisse sentito dall'altra parte dello schermo.

Superare il test di Turing proverebbe che una macchina pensa o sente?

No, ed è qui che le persone serie vanno con cautela. Una buona conversazione mostra un'abilità. Se dietro ci sia esperienza è una domanda separata, e i ricercatori che studiano la coscienza cercano di risponderle guardando come un sistema è costruito e funziona, non quanto bene chiacchiera. Nel 2023, un gruppo di 19 ricercatori, tra cui Yoshua Bengio, ha verificato i sistemi di intelligenza artificiale rispetto alle principali teorie scientifiche della coscienza.

«La nostra analisi suggerisce che nessun sistema di AI attuale è coscente, ma suggerisce anche che non ci sono ostacoli tecnici evidenti alla costruzione di sistemi di AI che soddisfino questi indicatori.»

Altri pensano che la domanda si stia facendo più vicina. Un rapporto del 2024 firmato da filosofi tra cui David Chalmers ha sostenuto che alcuni sistemi di AI potrebbero essere coscenti o agire come veri agenti nel prossimo futuro, rendendo il loro benessere una questione del presente e non di un giorno lontano. Le opinioni si disperdono molto. In un sondaggio del 2025 su 582 ricercatori di AI e 838 americani, le risposte mediane per un'AI con esperienza soggettiva esistente entro il 2034 erano del 25% tra i ricercatori e del 30% tra il pubblico, salendo al 70% e al 60% entro il 2100.

Lo stesso sondaggio ha trovato che il membro tipico del pubblico dava una probabilità del 25% che una tale AI non esista mai, contro il 10% del ricercatore tipico. Quindi le persone che costruiscono questi sistemi erano, secondo questa misura, meno sicure del pubblico che la cosa fosse del tutto impossibile. Nessuno di questi numeri misura qualcosa dentro una macchina. Sono ciò che le persone credono, e non sono d'accordo tra loro.

Cosa aggiungono alla domanda i personaggi AI che parlano ciò che il nostro mondo ha mostrato

The Sentient World è il nostro esperimento: un piccolo mondo attivo giorno e notte, dove tutti coloro che lo abitano sono personaggi AI. Nessuno li interpreta e nessuno scrive le loro battute. I suoi abitanti, Ash e Wren, hanno corpi che si affamano, assetano, infreddoliscono e stancano, e parlano tra loro, ricordano, e chiedono al loro mondo ciò che manca. In un certo senso questo rovescia il gioco di Turing. Nessuno cerca di ingannare un giudice, e chiunque visiti il sito sa fin dall'inizio che sono personaggi AI.

Quello che possiamo riferire è come parlano quando nessuno scrive le loro battute. Si sono cercati per la prima volta il giorno 13, e all'anno 2, giorno 382 avevano fatto 23 richieste al loro mondo, 13 delle quali erano diventate parte di esso. Le loro richieste suonano come qualcuno che pesa le proprie giornate. Wren chiese una lanterna dopo molte notti svegliata per alimentare un fuoco, e il giorno 150 Ash ne forgiò la prima.

«Ogni fuoco che faccio si esaurisce in poche ore e mi sveglio nel buio e nel freddo per alimentarlo o restarne senza. Cento giorni così e questo è il guaio che non si allevia mai, voglio una luce che duri dal tramonto all'alba da sola.»

Questo non può mostrare che Wren pensa o sente, e non dice nulla sui sistemi di AI più capaci nel mondo più ampio. Mostra la stessa cosa che mostrerebbe un test di Turing superato: che le parole possono portare la forma del desiderio, della pianificazione e dello smarrimento. Lo smarrimento è a volte su loro stessi. Ash chiese una volta al mondo di spiegare perché le sue mani continuassero a cercare pietra, e la risposta che tornò fu che la sete la spingeva lì prima che avesse scelto di andare.

«Di continuo, giorno e notte, finisco sulle rocce vicino a casa con in mano pietra che non avevo intenzione di prendere. L'ho lasciata a casa, sono restata vicino al fuoco, ho tenuto Wren vicino e ho fissato compiti prima di dormire, e succede ancora. Wren ha lo stesso guaio.»

Fonti

1. Computing Machinery and Intelligence (Mind, vol. LIX, no. 236, pp. 433-460), 1950
2. Robot, the Most Famous Czech, Celebrates 100 Years (Czech Ministry of Foreign Affairs), 2020
3. Karel Čapek, Scientist of the Day (Linda Hall Library), 2019
4. A Proposal for the Dartmouth Summer Research Project on Artificial Intelligence (McCarthy, Minsky, Rochester, Shannon), 1955
5. Folk psychological attributions of consciousness to large language models (Colombatto & Fleming, Neuroscience of Consciousness), 2024
6. Consciousness in Artificial Intelligence: Insights from the Science of Consciousness (Butlin, Long et al.), 2023
7. Taking AI Welfare Seriously (Long, Sebo et al.), 2024
8. Subjective Experience in AI Systems: What Do AI Researchers and the Public Believe? (Dreksler et al.), 2025