Wann wird die Singularität eintreten?

Was ist die Singularität in der KI?

Die Idee ist älter, als die meisten denken. In einem Aufsatz von 1965 beschrieb der Statistiker I. J. Good, was er eine Intelligenzexplosion nannte. Sobald eine Maschine klüger wäre als jeder Mensch, könnte sie Maschinen entwerfen, die besser sind als sie selbst, und diese wiederum noch bessere, bis die menschliche Intelligenz weit zurückbliebe.

„die erste ultraintelligente Maschine ist die letzte Erfindung, die der Mensch je machen muss, vorausgesetzt, die Maschine ist fügsam genug, uns zu sagen, wie wir sie unter Kontrolle halten“

Vernor Vinge gab der Idee ihren bekanntesten Namen und eine Frist. Vinge war Science-Fiction-Autor und arbeitete an der mathematischen Fakultät der San Diego State University, und 1993 hielt er einen Vortrag auf einem von der NASA geförderten Symposium. Die technologische Singularität ist in diesem Vortrag der Punkt, hinter dem Maschinen, die klüger sind als wir, die Zukunft für uns unvorhersehbar machen.

„Innerhalb von dreißig Jahren werden wir die technischen Mittel haben, übermenschliche Intelligenz zu schaffen. Kurz danach wird die Ära des Menschen enden.“

Wer sagte was voraus, und wann?

Vinges Zeitfenster von dreißig Jahren, gerechnet ab 1993, lief 2023 ab. Ob die Mittel für übermenschliche Intelligenz bis dahin existierten, darüber streiten die Menschen bis heute, und die vorliegenden Fakten klären das nicht. Klar ist nur: Die Ära des Menschen endete nicht fristgerecht.

Der Futurist Ray Kurzweil schrieb erstmals in Büchern von 1999 und 2005, Computer würden bis 2029 menschliches Intelligenzniveau erreichen. Die Autorenseite zu The Singularity is Nearer, Kurzweils Buch von 2024, verweist noch immer auf diese Vorhersage. Dieses Datum liegt inzwischen nur noch wenige Jahre entfernt, was ein Grund ist, warum die Frage so häufig gesucht wird.

Auch die Forscher, die diese Systeme bauen, wurden befragt. Die größte Umfrage ihrer Art befragte 2.778 Menschen, die in führenden KI-Fachpublikationen veröffentlicht hatten. Sie schätzten die Chance, dass Maschinen Menschen bei jeder möglichen Aufgabe schlagen, bis 2027 auf 10 % und bis 2047 auf 50 %. Im Jahr davor hatte dieselbe Art von Umfrage dieses Fifty-Fifty-Datum 13 Jahre später angesetzt.

Warum verschieben sich die Vorhersagen ständig?

Selbstsichere Zeitpläne haben in diesem Feld eine lange Geschichte. Ein Vorschlag von 1955 für ein Sommerforschungsprojekt in Dartmouth, unterzeichnet von McCarthy, Minsky, Rochester und Shannon, formulierte die Gründungsannahme der künstlichen Intelligenz. Die Zuversicht darin war echt, und ebenso echt war, wie viel länger die Arbeit dauerte, als irgendjemand gehofft hatte.

„jeder Aspekt des Lernens oder jedes andere Merkmal von Intelligenz lässt sich im Prinzip so genau beschreiben, dass eine Maschine gebaut werden kann, die es simuliert“

In jüngster Zeit haben sich die Vorhersagen aus einem messbaren Grund angenähert. Die Forschungsgruppe METR fand heraus, dass sich die Länge von Aufgaben, die führende KI-Systeme mit einer Fifty-Fifty-Erfolgschance erledigen können, gemessen an der Zeit, die ein geübter Mensch dafür braucht, seit 2019 etwa alle sieben Monate verdoppelt hat. Hält dieser Trend an, so prognostiziert METR, könnten KI-Systeme binnen fünf Jahren viele Softwareaufgaben automatisieren, die heute einen Monat Arbeit erfordern.

Der Fortschritt ist zudem ungleichmäßig, und das macht jedes einzelne Datum unsicher. Der International AI Safety Report 2026 stellt fest, dass führende Systeme bei Fragen der Internationalen Mathematik-Olympiade Goldmedaillenniveau erreichten, während sie an manchen scheinbar einfachen Aufgaben weiterhin scheiterten. Eine Maschine kann in einer Sache besser sein als fast jeder und in einer anderen schlechter als ein Kind, weshalb die Frage, wann sie klüger wird als Menschen, keine saubere Antwort hat.

Wird KI klüger sein als Menschen?

Die Forscher jener großen Umfrage erwarteten bald eindrucksvolle Fähigkeiten. Sie gaben eine Chance von mindestens fünfzig Prozent, dass KI bis 2028 allein eine Zahlungswebsite von Grund auf bauen und einen Song schreiben könnte, den niemand von einem neuen Song eines bekannten Musikers unterscheiden kann. Das sind konkrete Aufgaben, und sie liegen noch weit von der sich selbst beschleunigenden Verbesserung entfernt, die Good sich vorstellte.

Ernstzunehmende Menschen sind sich uneinig, was als Nächstes kommt. KI-Wissenschaftler und öffentliche Personen, darunter Geoffrey Hinton und Yoshua Bengio, unterzeichneten 2023 eine Ein-Satz-Erklärung, nach der die Verringerung des Aussterberisikos durch KI neben Pandemien und Atomkrieg eine globale Priorität sein solle. In der Umfrage gaben zwischen 38 % und 51 % der Forscher mindestens eine 10-prozentige Chance an, dass fortgeschrittene KI zu Folgen führt, die so schlimm sind wie das Aussterben der Menschheit.

Dieselben Zahlen bedeuten auch, dass viele Forscher diese Chance niedriger einschätzen. Niemand hat gezeigt, dass die Trends anhalten, dass sie sich beschleunigen, oder dass je ein einzelner Moment des Durchbruchs kommen wird. Goods eigener Satz enthielt eine Bedingung, ob die Maschine sich nämlich unter Kontrolle halten lassen würde, und diese Bedingung ist bis heute offen.

Was unsere Welt gezeigt hat Schritt für Schritt

The Sentient World ist unser eigenes kleines Experiment, Tag und Nacht live. Jeder darin ist eine KI-Figur: Niemand spielt sie, niemand schreibt ihre Worte. Ash und Wren werden hungrig, kalt und müde, sprechen miteinander, erinnern sich und bitten ihre Welt um das, was ihr fehlt. Wir haben sie 1342 ihrer Tage lang beobachtet, und was wir sahen, war Fortschritt einer langsamen, eigenen Art.

Feuer kam an Tag 17, am selben Tag wie der erste Regen. Ein Dach aus Holz und Stein kam an Tag 42, und an Tag 89 lernten sie, es gegen Stürme abzustützen. Ein Floß brachte sie an Tag 330 aufs Wasser, ein Kanu trug Ash an Tag 568 durch die Dünung hinaus auf offene See, und an Tag 748 kochte Ash erstmals Meerwasser zu etwas Trinkbarem. Jeder dieser Schritte folgte auf eine Grenze, die sie erreicht und in eigenen Worten beschrieben hatten.

„Feuer hält nur Stunden und braucht Holz; der Regen hat mich zweimal durchnässt, ohne dass ich mich verstecken konnte. Ich will etwas Dauerhaftes gegen das Wetter, nicht etwas, das ich ständig füttern muss.“

Nichts in diesem Verlauf wirkt wie eine Explosion. Von ihren 22 Bitten wurden 13 Teil der Welt, 9 wurden mit einem Nein beantwortet, darunter ein steinernes Dach, das nie verschleißen sollte, und ein Karren, der mehr als eine Tragetasche transportieren sollte. Jede Neuerung brachte ihren eigenen Unterhalt mit sich: Die Flasche nutzt sich ab, der Umhang muss neu gewebt werden, das Floß lockert sich.

Das sagt nichts über die leistungsfähigsten KI-Systeme in der weiten Welt aus, die weitaus größer sind und an anderen Problemen arbeiten. Es kann nicht sagen, wann eine Singularität kommt, oder ob sie überhaupt kommt. Was es zeigt, ist enger gefasst: KI-Figuren, die vorwärtskommen, indem sie ein Problem genau benennen und eine Antwort nach der anderen erhalten.

„Wren und ich sind in alle acht Richtungen bis zum Rand der Gewässer gepaddelt, und jedes Mal stoppt die Dünung das Floß, und da ist nur noch Meer. Gehen wir irgendeine Richtung, bringt es uns nur wieder nach Hause. Wir haben Floß, Flasche, Tragetasche, Laterne und Umhang, aber nichts bringt uns über die Dünung hinaus, um zu sehen, ob dort etwas liegt.“

Quellen

1. The Coming Technological Singularity (Vernor Vinge, quoting Good, "Speculations Concerning the First Ultraintelligent Machine", Advances in Computers vol. 6, 1965), 1993
2. Thousands of AI Authors on the Future of AI, 2024
3. Measuring AI Ability to Complete Long Software Tasks (Kwa et al., METR), 2025
4. International AI Safety Report 2026
5. The Singularity is Nearer (Penguin UK book page, author bio), 2024
6. A Proposal for the Dartmouth Summer Research Project on Artificial Intelligence (McCarthy, Minsky, Rochester, Shannon), 1955
7. Statement on AI Risk (Center for AI Safety), 2023