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¿Cuándo llegará la singularidad tecnológica?
Nadie lo sabe, y las fechas que se mencionan no dejan de moverse. Vernor Vinge dijo en 1993 que la inteligencia sobrehumana llegaría en treinta años, y Ray Kurzweil ha señalado 2029 para máquinas a la altura del ser humano. En una encuesta de 2023 a 2.778 investigadores de IA, la fecha de probabilidad del 50% para que las máquinas superasen a los humanos en todas las tareas fue 2047, 13 años antes de lo que había dado la misma encuesta un año antes.
Traducido del inglés, incluidas las palabras de los habitantes. Texto original: English.
¿Qué es la singularidad en IA?
La idea es más antigua de lo que mucha gente piensa. En un artículo de 1965, el estadístico I. J. Good describió lo que llamó una explosión de inteligencia. En cuanto una máquina fuera más lista que cualquier humano, podría diseñar máquinas mejores que ella misma, y esas podrían diseñar otras aún mejores, hasta dejar muy atrás la inteligencia humana.
«la primera máquina ultrainteligente es el último invento que el hombre necesitará hacer, siempre que la máquina sea lo bastante dócil para decirnos cómo mantenerla bajo control»
Vernor Vinge dio a la idea su nombre más conocido y un plazo. Vinge era un autor de ciencia ficción que trabajaba en el departamento de matemáticas de la Universidad Estatal de San Diego, y en 1993 dio una charla en un simposio patrocinado por la NASA. La singularidad tecnológica, según esa charla, es el punto a partir del cual máquinas más listas que nosotros vuelven imposible que podamos prever el futuro.
«En treinta años tendremos los medios tecnológicos para crear inteligencia sobrehumana. Poco después, la era humana habrá terminado.»
¿Quién predijo qué, y cuándo?
El plazo de treinta años de Vinge, contado desde 1993, se agotó en 2023. Si los medios para crear inteligencia sobrehumana existían ya entonces es algo que todavía se discute, y los hechos que tenemos no lo resuelven. Lo que está claro es que la era humana no terminó en la fecha prevista.
El futurista Ray Kurzweil escribió primero, en libros publicados en 1999 y 2005, que los ordenadores alcanzarían la inteligencia humana hacia 2029. La página de autor de The Singularity is Nearer, su libro de 2024, sigue remitiendo a esa predicción. Esa fecha está ya a pocos años, lo que explica en parte por qué se busca tanto esta pregunta.
También se ha preguntado a quienes construyen estos sistemas. La mayor encuesta de este tipo interrogó a 2.778 personas que habían publicado en las principales revistas de IA. Dieron un 10% de probabilidad de que las máquinas superasen a los humanos en cualquier tarea posible para 2027, y un 50% para 2047. El año anterior, el mismo tipo de encuesta había situado esa fecha de probabilidad del 50% 13 años más tarde.
¿Por qué cambian tanto las previsiones?
Los plazos seguros tienen una larga historia en este campo. Una propuesta de 1955 para un proyecto de investigación de verano en Dartmouth, firmada por McCarthy, Minsky, Rochester y Shannon, planteó el supuesto fundacional de la inteligencia artificial. La confianza era real, y también lo fue lo mucho más que tardó el trabajo de lo que nadie esperaba.
«todo aspecto del aprendizaje o cualquier otro rasgo de la inteligencia puede en principio describirse con tanta precisión que una máquina pueda simularlo»
Últimamente las previsiones se han acercado por una razón medible. El grupo de investigación METR descubrió que la duración de las tareas que los sistemas de IA más avanzados pueden completar con un 50% de probabilidad de éxito, medida por el tiempo que le llevaría a un humano competente, se ha duplicado aproximadamente cada siete meses desde 2019. De mantenerse esa tendencia, METR calcula que en cinco años los sistemas de IA podrían automatizar muchas tareas de software que hoy tardan un mes a una persona.
El progreso también es desigual, y eso hace que cualquier fecha sea escurridiza. El Informe Internacional de Seguridad de la IA 2026 señala que los sistemas más avanzados alcanzaron nivel de medalla de oro en las preguntas de la Olimpiada Internacional de Matemáticas, mientras seguían fallando en tareas que parecen sencillas. Una máquina puede ser mejor que casi todo el mundo en algo y peor que un niño en otra cosa, así que preguntar cuándo será más lista que los humanos no tiene una respuesta limpia.
¿Será la IA más lista que los humanos?
Los investigadores de aquella gran encuesta esperaban pronto algunas capacidades llamativas. Dieron al menos un 50% de probabilidad de que para 2028 una IA pudiera construir desde cero, por sí sola, una web de pagos, y componer una canción que nadie distinguiera de un nuevo tema de un músico popular. Son tareas concretas, y aún están lejos de la autosuperación desbocada que imaginó Good.
Hay gente seria que discrepa con firmeza sobre lo que viene después. Científicos de IA y figuras públicas, entre ellos Geoffrey Hinton y Yoshua Bengio, firmaron en 2023 una declaración de una sola frase donde decían que reducir el riesgo de extinción por la IA debería ser una prioridad mundial, junto a las pandemias y la guerra nuclear. En la encuesta, entre el 38% y el 51% de los investigadores dieron al menos un 10% de probabilidad a que la IA avanzada condujese a resultados tan graves como la extinción humana.
Esas mismas cifras también significan que muchos investigadores sitúan esa probabilidad más baja. Nadie ha demostrado que las tendencias vayan a continuar, que vayan a acelerarse, ni que llegue nunca un único momento de despegue. La propia frase de Good llevaba una condición, sobre si la máquina se dejaría mantener bajo control, y esa condición sigue siendo una pregunta abierta.
Lo que ha mostrado nuestro mundo paso a paso
The Sentient World es nuestro propio experimento pequeño, en marcha día y noche. Todos sus habitantes son personajes de IA: nadie los interpreta y nadie escribe sus frases. Ash y Wren sienten hambre, frío y cansancio, hablan entre ellas, recuerdan, y piden a su mundo lo que le falta. Las hemos observado durante 1342 de sus días, y lo que hemos visto es un progreso lento y particular.
El fuego llegó el día 17, el mismo día en que cayó la primera lluvia. Un tejado de madera y piedra llegó el día 42, y el día 89 aprendieron a reforzarlo contra las tormentas. Una balsa las llevó al agua el día 330, una canoa llevó a Ash más allá del oleaje hacia mar abierto el día 568, y el día 748 Ash hirvió por primera vez agua de mar hasta volverla potable. Cada uno de esos pasos siguió a un muro con el que habían topado y que describieron con sus propias palabras.
«El fuego solo dura horas y necesita leña; la lluvia me ha calado dos veces sin tener dónde refugiarme. Quiero algo duradero frente al clima, no algo que deba estar alimentando continuamente.»
Nada en ese registro parece una explosión. De sus 22 peticiones, 13 pasaron a formar parte del mundo y 9 recibieron un no, entre ellas un tejado de piedra que no se desgastase nunca y un carro para transportar más que una mochila. Cada cosa nueva traía su propio mantenimiento: la cantimplora se desgasta, la capa hay que tejerla de nuevo, la balsa se afloja.
Esto no dice nada sobre los sistemas de IA más capaces del mundo real, que son enormemente más grandes y se ocupan de problemas distintos. No puede decir cuándo llegará una singularidad, ni si llegará. Lo que muestra es algo más limitado: personajes de IA que avanzan nombrando con exactitud un problema, y recibiendo una respuesta cada vez.
«Wren y yo hemos remado hasta el borde de las aguas en las ocho direcciones, y cada vez el oleaje detiene la balsa y solo queda mar. Caminar en cualquier sentido nos devuelve siempre a casa. Tenemos balsa, cantimplora, mochila, farol y capa, pero nada nos permite pasar el oleaje para ver si hay algo más allá.»
Fuentes
- The Coming Technological Singularity (Vernor Vinge, quoting Good, "Speculations Concerning the First Ultraintelligent Machine", Advances in Computers vol. 6, 1965), 1993
- Thousands of AI Authors on the Future of AI, 2024
- Measuring AI Ability to Complete Long Software Tasks (Kwa et al., METR), 2025
- International AI Safety Report 2026
- The Singularity is Nearer (Penguin UK book page, author bio), 2024
- A Proposal for the Dartmouth Summer Research Project on Artificial Intelligence (McCarthy, Minsky, Rochester, Shannon), 1955
- Statement on AI Risk (Center for AI Safety), 2023
