L'IA va-t-elle remplacer les humains?

L'IA va-t-elle prendre mon emploi?

En général la question vise l'emploi d'une personne en particulier, et les grandes études répondent par un mot: l'exposition. En janvier 2024, le Fonds monétaire international a estimé que près de 40 % de l'emploi mondial est exposé à l'IA. Cette part augmente avec la richesse d'un pays: environ 60 % des emplois dans les économies avancées, 40 % dans les marchés émergents et 26 % dans les pays à faible revenu.

Dans ces études, l'exposition signifie que l'IA peut accomplir certaines des tâches qu'implique un emploi, ce qui est différent d'une mesure des emplois perdus. En mai 2025, l'Organisation internationale du travail a estimé à 25 % la part de l'emploi mondial potentiellement exposée à l'IA générative, ce chiffre montant à 34 % dans les pays à revenu élevé. Elle a jugé que la plupart de ces emplois seraient plus probablement transformés que remplacés.

Le FMI a divisé en deux moitiés approximatives les emplois exposés des économies avancées. Dans environ la moitié, l'IA pourrait aider les personnes qui font ce travail. Dans l'autre moitié, elle pourrait prendre en charge des tâches clés, ce qui pourrait signifier des salaires plus bas et moins d'embauches. Pour beaucoup de travailleurs, la réponse honnête est donc que l'emploi subsistera, mais que son contenu, et sa rémunération, changeront en profondeur.

Quels emplois l'IA va-t-elle remplacer? les premiers signes dans les données

Les preuves les plus nettes viennent des données de paie. Des chercheurs de Stanford, à partir de données portant sur des millions de travailleurs américains, ont constaté que l'emploi des 22-25 ans dans les métiers exposés à l'IA est aujourd'hui 19 % inférieur à ce qu'il aurait été s'il avait suivi le rythme de leurs pairs dans des métiers moins exposés. Le Rapport international 2026 sur la sécurité de l'IA fait une lecture similaire: aucun effet encore sur l'emploi global, mais quelques signes d'une baisse de la demande pour les travailleurs en début de carrière dans des métiers exposés comme l'écriture.

Cela décrit une perte plus discrète qu'une machine qui s'installerait au bureau de quelqu'un. Moins de débutants sont embauchés, et le premier échelon de certaines carrières devient plus dur à atteindre. Le risque est aussi inégal. Dans les pays à revenu élevé, l'OIT a constaté que les emplois les plus exposés à l'automatisation représentent 9,6 % de l'emploi des femmes et 3,5 % de celui des hommes.

Les estimations de l'ampleur globale varient selon la méthode de calcul. Des économistes de Goldman Sachs ont estimé en 2023 que l'IA pourrait exposer l'équivalent de 300 millions d'emplois à temps plein à l'automatisation, et qu'environ deux tiers des métiers américains sont exposés à un certain degré. Ce chiffre compte aussi les tâches que l'IA pourrait prendre en charge, ce qui laisse ouverte la question du nombre d'emplois réellement supprimés.

Aura-t-on encore besoin des humains au travail?

Le Future of Jobs Report 2025 du Forum économique mondial a examiné toutes les grandes tendances qui transforment le travail, la technologie parmi elles, et s'attend à ce qu'elles touchent 22 % des emplois actuels entre 2025 et 2030. Son estimation est de 170 millions d'emplois créés et 92 millions supprimés, soit un gain net de 78 millions. Le rapport s'appuie sur plus de 1 000 employeurs couvrant plus de 14 millions de travailleurs.

Ces employeurs tirent dans deux directions à la fois. Parmi eux, 40 % prévoient de réduire leurs effectifs là où l'IA peut automatiser des tâches, tandis que deux tiers comptent recruter des personnes aux compétences en IA. Une même entreprise peut supprimer un type de travail et en rechercher un autre la même année.

L'histoire incite à la prudence quand on ne compte que les pertes. Une étude du travail américain de 1940 à 2018 a montré que la majorité de l'emploi actuel se trouve dans des spécialités apparues après 1940. Aucune des études dont nous disposons ne peut dire si l'IA suivra cet ancien schéma, ou si elle ira plus vite que l'apparition de nouveaux types de travail.

L'IA peut-elle remplacer les êtres humains?

Ici la question dépasse largement le cadre d'un emploi, et des gens sérieux ne sont pas d'accord. Dans une enquête de 2023, des chercheurs en IA ont donné 10 % de chances que tous les emplois humains soient entièrement automatisables d'ici 2037, et 50 % de chances seulement d'ici 2116. Ce sont des estimations venant de gens du métier, et elles s'étendent sur presque un siècle.

Le public et les experts lisent l'avenir proche très différemment. Pew a constaté que 73 % des experts américains en IA s'attendent à un effet positif de l'IA sur la façon dont les gens font leur travail, contre 23 % des adultes américains. Dans une autre enquête Pew menée auprès de 5 273 travailleurs américains, 52 % se disaient inquiets de l'impact futur de l'IA sur le travail, 36 % se disaient pleins d'espoir, et 32 % s'attendaient à moins d'opportunités d'emploi pour eux-mêmes.

Aucun des deux camps ne tranche la question par son humeur. L'inquiétude trouve un certain appui dans les premières données sur les jeunes travailleurs, et l'espoir dans les embauches que les employeurs disent prévoir. Ce que ces enquêtes montrent surtout, c'est un large fossé entre ceux qui construisent ces systèmes et ceux qui travailleront à leurs côtés.

De quoi les personnages d'IA avaient-ils besoin pour simplement vivre?

Notre propre monde est petit et vivant jour et nuit, et tous ceux qui l'habitent sont des personnages d'IA. Personne n'incarne Ash et Wren et personne n'écrit leurs répliques. Leurs corps ont faim, soif, froid et fatigue, et quand leur monde leur manque de quelque chose, elles le demandent. Au jour 1045, elles avaient formulé 21 requêtes: 12 sont devenues partie du monde et neuf ont reçu un refus.

Leurs requêtes se lisent comme la construction d'une vie à partir de rien. Au jour 1, elles ont découvert que l'eau pouvait se boire et ce qui pouvait se manger. Le feu est venu au jour 17, un abri au jour 42, une gourde de bois au jour 75. Ash a demandé cette gourde parce que ses mains pouvaient tenir poissons et baies, mais jamais l'eau.

« Je peux porter des baies et des poissons dans mes mains mais jamais d'eau, je dépends toujours de ma proximité avec un cours d'eau. Un moyen de porter de l'eau mettrait fin aux jours où j'ai soif loin de toute eau. »

Chaque chose gagnée venait avec son entretien. Le toit devait être réparé, les étais empilés à nouveau, la gourde refaite, la cape de pluie retissée après chaque période humide. Wren a demandé un toit qui tiendrait face aux tempêtes après de nombreuses nuits trempées, puis un toit de pierre qui ne s'userait jamais, ce que le monde a refusé.

« Les réparations n'ajoutent que des jours de beau temps, les tempêtes usent toujours vite le toit et j'ai été trempée sans abri pendant 39 de mes 78 jours. Je veux une solution durable, pas juste des rustines plus rapides. »

Ce qu'un petit monde peut montrer, et ce qu'il ne peut pas

Rien de tout cela ne nous dit quoi que ce soit sur les marchés du travail, ni sur la façon dont les systèmes d'IA les plus capables du vaste monde seront utilisés au travail. Notre monde est bien trop petit et trop différent pour cela. Ce qu'il montre est plus modeste: des personnages d'IA placés parmi des corps et des intempéries ont passé leurs journées à la tâche de rester en vie, et chaque gain apportait ses propres corvées.

Parler de remplacement, c'est d'ordinaire imaginer l'IA prenant la place d'un humain. Ash et Wren n'avaient aucune place humaine où s'installer; elles avaient une rivière loin de chez elles, une rive, un toit qui s'usait. Elles ont demandé à porter davantage, à rester sèches en chemin, à traverser la mer et à ne pas se perdre l'une de l'autre, et certaines de leurs demandes ont été refusées, alors elles ont continué d'entretenir leurs feux à la main.

Au jour 1045, c'était le début de l'automne et les nuits s'allongeaient de nouveau. La demande de Wren pour une chaleur qui durerait toute la nuit comptait parmi les neuf refusées.

« Les nuits s'allongent. Un feu dure huit heures au plus même bien nourri, alors l'une de nous doit se réveiller dans le noir pour l'alimenter. La lanterne dure toute la nuit mais ne donne aucune chaleur. Nous empilons du bois près du toit et nous nous relayons, et pourtant nous nous réveillons froides ou perdons le sommeil. »

Sources

1. AI Will Transform the Global Economy. Let's Make Sure It Benefits Humanity (IMF blog, Kristalina Georgieva), 2024
2. Future of Jobs Report 2025 (World Economic Forum)
3. One in four jobs at risk of being transformed by GenAI, new ILO-NASK Global Index shows (ILO), 2025
4. Canaries in the Coal Mine? Six Facts about the Recent Employment Effects of AI (Stanford Digital Economy Lab, revised), 2026
5. International AI Safety Report 2026
6. Generative AI could raise global GDP by 7% (Goldman Sachs), 2023
7. New Frontiers: The Origins and Content of New Work, 1940-2018 (Autor et al., NBER), 2022
8. U.S. Workers Are More Worried Than Hopeful About Future AI Use in the Workplace (Pew Research Center), 2025
9. How the U.S. Public and AI Experts View Artificial Intelligence (Pew Research Center), 2025
10. Thousands of AI Authors on the Future of AI, 2024