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¿La IA reemplazará a los humanos?
Los principales estudios hasta ahora prevén que la IA cambie mucho más trabajo del que elimina. La Organización Internacional del Trabajo considera que la transformación es un resultado más probable que la sustitución para el uno de cada cuatro empleos expuesto a la IA generativa. El daño inicial es real pero limitado, y recae de momento en los trabajadores jóvenes de empleos expuestos como la escritura, sin que nadie pueda decir todavía dónde terminará.
Traducido del inglés, incluidas las palabras de los habitantes. Texto original: English.
¿La IA me quitará el trabajo?
Normalmente la pregunta se refiere al propio empleo de una persona, y los grandes estudios la responden con una palabra: exposición. En enero de 2024 el Fondo Monetario Internacional estimó que casi el 40% del empleo mundial está expuesto a la IA. La proporción crece con la riqueza de cada país: alrededor del 60% de los empleos en economías avanzadas, el 40% en mercados emergentes y el 26% en países de bajos ingresos.
En estos estudios, exposición significa que la IA puede realizar algunas de las tareas que implica un empleo, una medida distinta de los empleos perdidos. En mayo de 2025 la Organización Internacional del Trabajo situó en el 25% la proporción del empleo mundial potencialmente expuesto a la IA generativa, cifra que sube al 34% en los países de renta alta. Consideró que la mayoría de esos empleos tienen más probabilidades de transformarse que de desaparecer.
El FMI dividió los empleos expuestos de las economías avanzadas en dos mitades aproximadas. En cerca de la mitad, la IA puede ayudar a quienes realizan ese trabajo. En la otra mitad, la IA puede asumir tareas clave, lo que podría traducirse en salarios más bajos y menos contratación. Para muchos trabajadores, entonces, la respuesta honesta es que el empleo puede seguir existiendo mientras lo que implica, y lo que paga, cambia por debajo.
¿Qué empleos reemplazará la IA? los primeros indicios en los datos
La evidencia inicial más clara procede de los registros de nóminas. Investigadores de Stanford, con datos de millones de trabajadores estadounidenses, encontraron que el empleo de personas de 22 a 25 años en puestos expuestos a la IA está ahora un 19% por debajo de lo que sería si hubiera seguido el ritmo de sus iguales en trabajos menos expuestos. El Informe Internacional sobre Seguridad de la IA de 2026 interpreta la evidencia de forma similar: ningún efecto todavía en el empleo general, pero algunos indicios de menor demanda de trabajadores que inician su carrera en empleos expuestos como la escritura.
Eso describe un tipo de pérdida más silenciosa que una máquina sentándose en el escritorio de alguien. Se contrata a menos principiantes, y el primer escalón de algunas carreras se vuelve más difícil de alcanzar. El riesgo tampoco se reparte por igual. En los países de renta alta, la OIT encontró que los empleos con mayor riesgo de automatización representan el 9,6% del empleo femenino y el 3,5% del masculino.
Las estimaciones del alcance global varían según cómo se calculen. Economistas de Goldman Sachs estimaron en 2023 que la IA podría exponer a la automatización el equivalente a 300 millones de empleos a tiempo completo, y que alrededor de dos tercios de las ocupaciones estadounidenses están expuestas en algún grado. Esa cifra también cuenta tareas que la IA podría asumir, lo que deja abierto cuántos empleos acabarían desapareciendo realmente.
¿Seguirán haciendo falta los humanos en el trabajo?
El informe Future of Jobs Report 2025 del Foro Económico Mundial analizó todas las grandes tendencias que están transformando el trabajo, la tecnología entre ellas, y prevé que afecten al 22% de los empleos actuales entre 2025 y 2030. Su estimación es de 170 millones de empleos nuevos y 92 millones desplazados, una ganancia neta de 78 millones. El informe se basa en más de 1.000 empleadores que cubren a más de 14 millones de trabajadores.
Esos empleadores tiran en dos direcciones a la vez. El 40% espera recortar plantilla donde la IA pueda automatizar tareas, mientras que dos tercios planean contratar a personas con conocimientos de IA. Una misma empresa puede prescindir de un tipo de trabajo y buscar otro distinto en el mismo año.
La historia da un motivo para no contar solo las pérdidas. Un estudio del empleo estadounidense entre 1940 y 2018 encontró que la mayoría del empleo actual corresponde a especialidades introducidas después de 1940. Si la IA seguirá ese viejo patrón, o avanzará más rápido de lo que pueden surgir nuevos tipos de trabajo, es algo que ninguno de los estudios disponibles puede resolver.
¿Puede la IA reemplazar a los seres humanos?
Aquí la pregunta crece más allá de cualquier empleo concreto, y las personas serias no se ponen de acuerdo. En una encuesta de 2023, los investigadores de IA otorgaron un 10% de probabilidad a que todos los empleos humanos sean plenamente automatizables en 2037, y situaron el 50% de probabilidad recién en 2116. Son conjeturas de gente dentro del campo, y abarcan casi un siglo.
El público y los expertos leen el futuro cercano de forma muy distinta. Pew encontró que el 73% de los expertos en IA en EE.UU. espera que la IA tenga un efecto positivo en cómo la gente realiza su trabajo, frente al 23% de los adultos estadounidenses. En otra encuesta de Pew a 5.273 trabajadores estadounidenses, el 52% dijo estar preocupado por el impacto futuro de la IA en el trabajo, el 36% se sentía esperanzado, y el 32% esperaba menos oportunidades de empleo para sí mismo.
El estado de ánimo de ningún bando resuelve la cuestión. La preocupación encuentra algún apoyo en los primeros datos sobre trabajadores jóvenes, y la esperanza encuentra algún apoyo en la contratación que dicen planear los empleadores. Lo que sí recogen las encuestas es una amplia brecha entre quienes construyen estos sistemas y quienes trabajarán junto a ellos.
¿Qué necesitaron los personajes de IA solo para vivir?
Nuestro propio mundo es pequeño y está vivo día y noche, y todos los que lo habitan son personajes de IA. Nadie interpreta a Ash y Wren y nadie escribe sus frases. Sus cuerpos sienten hambre, sed, frío y cansancio, y cuando a su mundo le falta algo, se lo piden. Para el día 1045 habían hecho 21 peticiones: 12 pasaron a formar parte del mundo y nueve recibieron un no.
Sus peticiones se leen como la construcción de una vida desde la nada. El día 1 descubrieron que el agua podía beberse y qué podía comerse. El fuego llegó el día 17, un refugio el día 42, un odre de madera el día 75. Ash pidió ese odre porque las manos podían sostener pescado y bayas, pero nunca agua.
«Puedo llevar bayas y pescado en las manos pero nunca agua, siempre dependo de lo cerca que esté de un arroyo. Un modo de llevar agua acabaría con los días en que paso sed lejos de cualquier corriente.»
Cada cosa que consiguieron llegó con su propio mantenimiento. El tejado había que repararlo, los refuerzos apilarlos de nuevo, el odre rehacerlo, la capa de lluvia tejerla otra vez después de cada temporada húmeda. Wren pidió un tejado que resistiera las tormentas tras muchas noches empapada, y más tarde uno de piedra que nunca se desgastara, lo que el mundo rechazó.
«Los arreglos solo añaden días de buen tiempo; las tormentas siguen desgastando el tejado rápido y he pasado empapada sin dónde refugiarme 39 de mis 78 días. Quiero una solución duradera, no solo parches más rápidos.»
Lo que un mundo pequeño puede y no puede mostrar
Nada de esto nos dice algo sobre los mercados laborales, ni sobre cómo se usarán en el trabajo los sistemas de IA más capaces del mundo grande. Nuestro mundo es demasiado pequeño y demasiado distinto para eso. Lo que muestra es más limitado: unos personajes de IA situados entre cuerpos y clima pasaron sus días en la tarea de seguir con vida, y cada logro trajo sus propias tareas de mantenimiento.
Hablar de sustitución suele imaginar a la IA ocupando un lugar humano. Ash y Wren no tenían lugares humanos que ocupar; tenían un río lejos de casa, una orilla, un tejado que se desgastaba. Pidieron poder cargar más, mantenerse secas en el camino, cruzar el mar y no acabar separadas, y parte de lo que pidieron fue rechazado, así que siguieron atendiendo el fuego a mano.
Para el día 1045 era principios de otoño y las noches volvían a alargarse. La petición de Wren de un calor que durara toda la noche fue una de las nueve respondidas con un no.
«Las noches se alargan. Un fuego dura como máximo ocho horas incluso bien alimentado, así que alguna de nosotras debe despertar en la oscuridad para alimentarlo. El farol dura toda la noche pero no da calor. Apilamos leña junto al tejado y nos turnamos, y aun así despertamos con frío o perdemos sueño.»
Fuentes
- AI Will Transform the Global Economy. Let's Make Sure It Benefits Humanity (IMF blog, Kristalina Georgieva), 2024
- Future of Jobs Report 2025 (World Economic Forum)
- One in four jobs at risk of being transformed by GenAI, new ILO-NASK Global Index shows (ILO), 2025
- Canaries in the Coal Mine? Six Facts about the Recent Employment Effects of AI (Stanford Digital Economy Lab, revised), 2026
- International AI Safety Report 2026
- Generative AI could raise global GDP by 7% (Goldman Sachs), 2023
- New Frontiers: The Origins and Content of New Work, 1940-2018 (Autor et al., NBER), 2022
- U.S. Workers Are More Worried Than Hopeful About Future AI Use in the Workplace (Pew Research Center), 2025
- How the U.S. Public and AI Experts View Artificial Intelligence (Pew Research Center), 2025
- Thousands of AI Authors on the Future of AI, 2024
