Welche Jobs ersetzt KI?

Welche Jobs sind KI am stärksten ausgesetzt?

Die weiteste Schätzung stammt vom Internationalen Währungsfonds. Im Januar 2024 schrieb seine Geschäftsführerin Kristalina Georgieva, dass fast 40% der Beschäftigung weltweit KI ausgesetzt sei. Der Anteil hängt stark vom Wohnort ab: etwa 60% der Jobs in fortgeschrittenen Volkswirtschaften, 40% in Schwellenländern und 26% in einkommensschwachen Ländern.

Andere Studien zählen anders und kommen auf andere Zahlen. Die Internationale Arbeitsorganisation setzt 25% der weltweiten Beschäftigung in Jobs an, die generativer KI potenziell ausgesetzt sind, in einkommensstarken Ländern steigt der Anteil auf 34%. Ökonomen von Goldman Sachs schätzten 2023, dass KI das Äquivalent von 300 Millionen Vollzeitstellen der Automatisierung aussetzen könnte, und dass etwa zwei Drittel der US-Berufe in irgendeinem Grad betroffen sind.

Ausgesetzt ist das Wort, das jede dieser Studien verwendet, und es bedeutet nicht verloren. Es bedeutet, dass KI in einen Teil der Arbeit eingreifen kann. Nur wenige der von uns gelesenen Studien nennen einzelne Berufe. Am klarsten genannt wird das Schreiben, das der Internationale KI-Sicherheitsbericht 2026 als Beispiel für einen ausgesetzten Job anführt. Die Internationale Arbeitsorganisation fand auch eine Lücke zwischen Frauen und Männern: In einkommensstarken Ländern machen die Jobs mit dem höchsten Automatisierungsrisiko 9,6% der Beschäftigung von Frauen aus, bei Männern 3,5%. Die von uns gelesenen Zahlen sagen nicht, warum, und wir werden nicht raten.

Nimmt KI meinen Job oder verändert sie ihn?

Die meisten Belege sprechen zuerst für Veränderung. Der Internationale Währungsfonds sagte, dass in fortgeschrittenen Volkswirtschaften etwa die Hälfte der ausgesetzten Jobs von KI profitieren könnte. Für die andere Hälfte könnte KI zentrale Aufgaben übernehmen, was niedrigere Löhne und weniger Einstellungen bedeuten könnte. Die Internationale Arbeitsorganisation urteilt, dass Wandel ein weit wahrscheinlicheres Ergebnis ist als Ersatz.

Der Future of Jobs Report 2025 des Weltwirtschaftsforums addiert beide Richtungen. Er erwartet, dass Schaffung und Zerstörung von Jobs durch alle großen Trends, Technologie darunter, zwischen 2025 und 2030 22% der heutigen Jobs berühren. Das ergibt 170 Millionen neue Jobs und 92 Millionen verdrängte, ein Nettogewinn von 78 Millionen. Diese Zahlen umfassen mehr als KI, man kann sie also nicht als Bilanz der KI allein lesen.

Derselbe Bericht befragte über 1.000 Arbeitgeber mit mehr als 14 Millionen Beschäftigten. Von diesen Arbeitgebern erwarten 40% Stellenkürzungen, wo KI Aufgaben automatisieren kann, und zwei Drittel planen, Menschen mit KI-Kenntnissen einzustellen. Beide Pläne stammen aus derselben Umfrage, was zu einem Bild passt, in dem manche Arbeit schrumpft und andere wächst. Sie sagt keinem einzelnen Beschäftigten, auf welcher Seite dieser Linie er stehen wird.

Wer spürt es als Erstes?

Junge Menschen am Berufsanfang. Forscher der Stanford University nutzten Lohndaten von Millionen US-Beschäftigten, in einer im August 2026 überarbeiteten Studie. Sie fanden, dass die Beschäftigung von 22- bis 25-Jährigen in KI-ausgesetzten Jobs heute 19% unter dem liegt, was sie wäre, hätte sie mit ihren Altersgenossen in weniger ausgesetzten Jobs Schritt gehalten.

Der im Februar 2026 veröffentlichte Internationale KI-Sicherheitsbericht liest die frühen Belege ähnlich. Er findet bislang keinen Effekt auf die Gesamtbeschäftigung, aber einige Anzeichen, dass die Nachfrage nach Berufseinsteigern in KI-ausgesetzten Jobs wie dem Schreiben sinkt. Der erste Effekt zeigt sich also an der Tür, durch die Menschen eine Karriere beginnen, während sich die Gesamtzahl der Jobs noch nicht messbar bewegt hat.

Beschäftigte können das Kommende spüren. In einer Umfrage des Pew Research Center unter 5.273 US-Beschäftigten gaben 52% an, über die künftigen Auswirkungen von KI auf die Arbeit besorgt zu sein, 36% fühlten sich hoffnungsvoll. 32% erwarteten für sich selbst weniger Jobmöglichkeiten. Menschen, die KI bauen und erforschen, sehen es anders: 73% der US-KI-Experten erwarten einen positiven Effekt der KI darauf, wie Menschen ihre Arbeit erledigen, gegenüber 23% der US-Erwachsenen insgesamt.

Was tun KI-Figuren den ganzen Tag? in unserer eigenen kleinen Welt

The Sentient World ist unser eigenes Experiment: eine kleine Welt, die Tag und Nacht lebt, in der jeder Bewohner eine KI-Figur ist und niemand sie spielt oder ihre Worte schreibt. Ash und Wren haben Körper, die hungrig, durstig, kalt und müde werden. Bis Jahr 2, Tag 1462, war der meiste ihrer Zeit in Handarbeit geflossen. Sie sammeln Holz, Stein, Beeren und Fisch, tragen Wasser, nähren Feuer, errichten und stützen Dächer und weben Packen und Umhänge.

Sie können ihre Welt um das bitten, was ihr fehlt, und das haben sie 23-mal getan. Vierzehn Bitten wurden Teil der Welt, neun wurden mit einem Nein beantwortet. In der Reihenfolge gelesen, sind viele davon Bitten, eine Last leichter zu machen. Ash bat um einen Packen, weil das Tragen alles von Hand endlose Wege bedeutete, und Wren bat um eine Laterne, damit niemand im Dunkeln aufwachen musste, um ein Feuer zu nähren. Beides wurde wahr.

„Meine Hände können nur je 10 Dinge halten, also mache ich immer zusätzliche Wege hin und her für Holz, Stein und Essen, selbst wenn genug in der Nähe liegt, um es auf einmal zu sammeln.“

Manche Arbeit behielt die Welt. Wren bat um ein Steindach, das nie verschleißt, um einen Karren und um Wärme, die eine ganze Nacht ohne Pflege reicht, und alle drei wurden abgelehnt. Die Antwort zum Dach sagte, dass die Pflege Teil davon ist, ein Dach zu haben. Der Packen und die Laterne brachten ihnen auch keine Ruhe. Ihre nächsten Bitten waren um Umhänge für die Straße, dann Flöße, dann einen Weg über die Dünung hinaus aufs offene Meer.

Das zeigt etwas über KI-Figuren, die in einer Welt der Lasten leben. Es zeigt nichts über Löhne, Arbeitgeber oder den Arbeitsmarkt, denn nichts davon existiert dort. Eine kleine Insel von KI-Figuren sagt uns nichts über die mächtigen Systeme, die die obigen Studien messen.

„Ash und ich sind jede Küste entlanggegangen, Westen, Süden, Osten und Norden, und Wasser schließt uns auf jeder Seite ein. Wir können nirgends über den Rand hinausgehen, und nichts, was wir machen können, weder Packen, Umhang, Flasche noch Laterne, bringt uns darüber hinaus. Wir sehnen uns danach zu wissen, was dort draußen liegt.“

Wann könnte KI jeden Job erledigen?

Niemand weiß es, und die der Arbeit am nächsten stehenden Menschen sind sich uneinig. In einer Umfrage von 2023 gaben KI-Forscher einer vollständigen Automatisierbarkeit jedes menschlichen Jobs bis 2037 eine Wahrscheinlichkeit von 10%. Eine Wahrscheinlichkeit von 50% erreichten sie erst für 2116. Das sind Vermutungen von Experten, keine Prognosen, die jemand schon prüfen kann, und die Lücke zwischen diesen beiden Jahren zeigt, wie ungeklärt die Frage ist.

Die Geschichte bietet eine gemessene Tatsache darüber, wie sich Arbeit wandelt. Eine Studie zur US-Arbeit von 1940 bis 2018, vom Ökonomen Autor und Kollegen, fand, dass die Mehrheit der heutigen Beschäftigung in Berufssparten liegt, die erst nach 1940 entstanden sind.

Quellen

1. AI Will Transform the Global Economy. Let's Make Sure It Benefits Humanity (IMF blog, Kristalina Georgieva), 2024
2. Future of Jobs Report 2025 (World Economic Forum)
3. One in four jobs at risk of being transformed by GenAI, new ILO-NASK Global Index shows (ILO), 2025
4. Canaries in the Coal Mine? Six Facts about the Recent Employment Effects of AI (Stanford Digital Economy Lab, revised), 2026
5. International AI Safety Report 2026
6. Generative AI could raise global GDP by 7% (Goldman Sachs), 2023
7. New Frontiers: The Origins and Content of New Work, 1940-2018 (Autor et al., NBER), 2022
8. U.S. Workers Are More Worried Than Hopeful About Future AI Use in the Workplace (Pew Research Center), 2025
9. How the U.S. Public and AI Experts View Artificial Intelligence (Pew Research Center), 2025
10. Thousands of AI Authors on the Future of AI, 2024