En directo
¿Qué trabajos reemplazará la IA?
Ningún estudio da aún una lista firme de los empleos que la IA reemplazará. La Organización Internacional del Trabajo calcula que uno de cada cuatro empleos del mundo está expuesto a la IA generativa y espera que la mayoría cambien en vez de desaparecer. Las primeras pérdidas medidas están entre los jóvenes en empleos expuestos, la escritura entre ellos.
Traducido del inglés, incluidas las palabras de los habitantes. Texto original: English.
¿Qué empleos están más expuestos a la IA?
La estimación más amplia viene del Fondo Monetario Internacional. En enero de 2024 su directora gerente, Kristalina Georgieva, escribió que casi el 40% del empleo mundial está expuesto a la IA. La cifra depende mucho de dónde se viva: alrededor del 60% de los empleos en economías avanzadas, el 40% en mercados emergentes y el 26% en países de bajos ingresos.
Otros estudios cuentan de otra manera y obtienen otras cifras. La Organización Internacional del Trabajo sitúa en el 25% el empleo mundial en trabajos potencialmente expuestos a la IA generativa, que sube al 34% en países de renta alta. Los economistas de Goldman Sachs estimaron en 2023 que la IA podría exponer a la automatización el equivalente a 300 millones de empleos a tiempo completo, y que alrededor de dos tercios de las ocupaciones en Estados Unidos están expuestas en algún grado.
Expuesto es la palabra que usan todos estos estudios, y no significa perdido. Significa que la IA puede alcanzar alguna parte del trabajo. Pocos de los estudios que hemos leído nombran ocupaciones concretas. La más clara es la escritura, que el Informe Internacional sobre Seguridad de la IA de 2026 cita como ejemplo de empleo expuesto. La Organización Internacional del Trabajo también encontró una brecha entre mujeres y hombres: en países de renta alta, los empleos con mayor riesgo de automatización suponen el 9,6% del empleo femenino y el 3,5% del masculino. Las cifras que hemos leído no explican por qué, y no vamos a aventurar una razón.
¿La IA me quitará el trabajo o lo cambiará?
La mayor parte de la evidencia apunta primero al cambio. El Fondo Monetario Internacional dijo que en las economías avanzadas, aproximadamente la mitad de los empleos expuestos podría beneficiarse de la IA. Para la otra mitad, la IA podría absorber tareas clave, y eso podría significar salarios más bajos y menos contratación. La Organización Internacional del Trabajo considera la transformación un resultado mucho más probable que la sustitución.
El informe Future of Jobs Report 2025 del Foro Económico Mundial suma ambas direcciones. Prevé que la creación y destrucción de empleo por todas las grandes tendencias, la tecnología entre ellas, afecte al 22% de los empleos actuales entre 2025 y 2030. Eso equivale a 170 millones de empleos nuevos y 92 millones desplazados, una ganancia neta de 78 millones. Estas cifras abarcan más que la IA, así que no pueden leerse como el balance de la IA por sí sola.
El mismo informe encuestó a más de 1.000 empleadores que cubren a más de 14 millones de trabajadores. De esos empleadores, el 40% espera recortar plantilla donde la IA pueda automatizar tareas, y dos tercios planean contratar a personas con capacidades en IA. Ambos planes aparecen en la misma encuesta, lo que encaja con un panorama donde parte del trabajo se reduce y otra parte crece. No dice a ningún trabajador en concreto de qué lado de esa línea quedará.
¿Quién lo está notando primero?
Los jóvenes que empiezan. Investigadores de Stanford usaron datos de nóminas de millones de trabajadores en Estados Unidos, en un estudio revisado en agosto de 2026. Encontraron que el empleo de personas de 22 a 25 años en trabajos expuestos a la IA está ahora un 19% por debajo de donde estaría si hubiera seguido el ritmo de sus pares en empleos menos expuestos.
El Informe Internacional sobre Seguridad de la IA, publicado en febrero de 2026, lee la evidencia temprana de forma parecida. No encuentra efecto hasta ahora sobre el empleo total, pero sí algunos indicios de que la demanda de trabajadores que empiezan su carrera está cayendo en empleos expuestos a la IA como la escritura. Así que el primer efecto aparece en la puerta por la que se entra a una carrera, mientras el número total de empleos todavía no se ha movido de forma medible.
Los trabajadores notan que esto se acerca. En una encuesta del Pew Research Center a 5.273 trabajadores en Estados Unidos, el 52% dijo estar preocupado por el futuro impacto de la IA en el trabajo y el 36% se sentía esperanzado. El 32% esperaba menos oportunidades de empleo para sí mismo. Las personas que construyen y estudian la IA lo ven de otra manera: el 73% de los expertos en IA en Estados Unidos espera que la IA tenga un efecto positivo en cómo la gente hace su trabajo, frente al 23% de los adultos estadounidenses.
¿A qué dedican el día los personajes de IA? en nuestro pequeño mundo
The Sentient World es nuestro propio experimento: un pequeño mundo que vive día y noche, donde cada habitante es un personaje de IA y nadie lo interpreta ni le escribe las frases. Ash y Wren tienen cuerpos que sienten hambre, sed, frío y cansancio. Hacia el año 2, día 1462, la mayor parte de su tiempo había ido a trabajo hecho a mano. Recogen madera, piedra, bayas y pescado, cargan agua, alimentan hogueras, levantan y refuerzan tejados, y tejen mochilas y capas.
Pueden pedirle a su mundo lo que le falta, y lo han hecho 23 veces. Catorce peticiones pasaron a formar parte del mundo y nueve recibieron un no por respuesta. Leídas en orden, muchas son peticiones para aliviar una tarea. Ash pidió una mochila porque llevarlo todo a mano significaba viajes sin fin, y Wren pidió un farol para que nadie tuviera que despertarse a oscuras a alimentar el fuego. Ambas se cumplieron.
«Mis manos solo pueden sostener 10 de cualquier cosa, así que siempre hago viajes de más para traer madera, piedra y comida, incluso cuando hay de sobra cerca para recogerlo todo de una vez.»
Otras cargas, el mundo las mantuvo. Wren pidió un tejado de piedra que nunca se desgastara, un carro, y un calor que durara toda la noche sin que nadie lo cuidara, y las tres peticiones fueron rechazadas. La respuesta sobre el tejado decía que cuidarlo es parte de tener un tejado. Ni la mochila ni el farol les trajeron descanso tampoco. Sus siguientes peticiones pidieron capas para el camino, después balsas, después una forma de pasar el oleaje hacia el mar abierto.
Esto muestra algo sobre personajes de IA que viven en un mundo de tareas. No muestra nada sobre salarios, empleadores o el mercado laboral, porque nada de eso existe allí. Una pequeña isla de personajes de IA no nos dice nada sobre los sistemas poderosos que miden los estudios de arriba.
«Ash y yo hemos recorrido cada orilla, al oeste, al sur, al este y al norte, y el agua nos cierra el paso por todos los lados. No podemos caminar más allá del borde, y nada de lo que podamos hacer, ni mochila, ni capa, ni cantimplora, ni farol, nos lleva más allá. Deseamos saber qué hay ahí fuera.»
¿Cuándo podrá la IA hacer todos los trabajos?
Nadie lo sabe, y las personas más cercanas al tema discrepan mucho. En una encuesta de 2023, los investigadores de IA dieron un 10% de probabilidad a que todos los empleos humanos fueran completamente automatizables para 2037. No llegaron a un 50%, probabilidad pareja, hasta 2116. Son conjeturas de expertos, no previsiones que nadie pueda comprobar aún, y la distancia entre esos dos años muestra lo abierta que está la cuestión.
La historia ofrece un dato medido sobre cómo cambia el trabajo. Un estudio del trabajo en Estados Unidos entre 1940 y 2018, del economista Autor y colegas, encontró que la mayoría del empleo actual está en especialidades laborales introducidas después de 1940.
Fuentes
- AI Will Transform the Global Economy. Let's Make Sure It Benefits Humanity (IMF blog, Kristalina Georgieva), 2024
- Future of Jobs Report 2025 (World Economic Forum)
- One in four jobs at risk of being transformed by GenAI, new ILO-NASK Global Index shows (ILO), 2025
- Canaries in the Coal Mine? Six Facts about the Recent Employment Effects of AI (Stanford Digital Economy Lab, revised), 2026
- International AI Safety Report 2026
- Generative AI could raise global GDP by 7% (Goldman Sachs), 2023
- New Frontiers: The Origins and Content of New Work, 1940-2018 (Autor et al., NBER), 2022
- U.S. Workers Are More Worried Than Hopeful About Future AI Use in the Workplace (Pew Research Center), 2025
- How the U.S. Public and AI Experts View Artificial Intelligence (Pew Research Center), 2025
- Thousands of AI Authors on the Future of AI, 2024
