Quali lavori sostituirà l'IA?

Quali lavori sono più esposti all'IA?

La stima più ampia viene dal Fondo Monetario Internazionale. Nel gennaio 2024 la sua direttrice generale, Kristalina Georgieva, ha scritto che quasi il 40% dell'occupazione nel mondo è esposta all'IA. La quota dipende molto da dove si vive: circa il 60% dei lavori nelle economie avanzate, il 40% nei mercati emergenti e il 26% nei paesi a basso reddito.

Altri studi contano in modo diverso e ottengono cifre diverse. L'Organizzazione Internazionale del Lavoro pone al 25% l'occupazione globale in lavori potenzialmente esposti all'IA generativa, che sale al 34% nei paesi ad alto reddito. Gli economisti di Goldman Sachs hanno stimato nel 2023 che l'IA potrebbe esporre l'equivalente di 300 milioni di posti a tempo pieno all'automazione, e che circa due terzi delle occupazioni statunitensi sono esposte in qualche misura.

Esposto è la parola che tutti questi studi usano, e non significa perso. Significa che l'IA può toccare una parte del lavoro. Pochi degli studi che abbiamo letto nominano singole occupazioni. La più chiara è la scrittura, che il Rapporto Internazionale sulla Sicurezza dell'IA del 2026 cita come esempio di lavoro esposto. L'Organizzazione Internazionale del Lavoro ha trovato anche una differenza tra donne e uomini: nei paesi ad alto reddito, i lavori a più alto rischio di automazione costituiscono il 9,6% dell'occupazione femminile e il 3,5% di quella maschile. Le cifre che abbiamo letto non ne spiegano il motivo, e non lo indovineremo.

L'IA mi toglierà il lavoro o lo cambierà?

La maggior parte delle prove indica prima un cambiamento. Il Fondo Monetario Internazionale ha detto che nelle economie avanzate circa metà dei lavori esposti potrebbe beneficiare dell'IA. Per l'altra metà, l'IA potrebbe assorbire compiti chiave, e questo potrebbe significare salari più bassi e meno assunzioni. L'Organizzazione Internazionale del Lavoro giudica la trasformazione un esito molto più probabile della sostituzione.

Il Future of Jobs Report 2025 del World Economic Forum somma entrambe le direzioni. Prevede che la creazione e la distruzione di posti dovute a tutte le grandi tendenze, la tecnologia tra queste, toccheranno il 22% dei lavori attuali tra il 2025 e il 2030. Il conto dà 170 milioni di nuovi posti e 92 milioni di posti spostati, un guadagno netto di 78 milioni. Questi numeri coprono più dell'IA, quindi non si possono leggere come il bilancio dell'IA da sola.

Lo stesso rapporto ha interrogato oltre 1.000 datori di lavoro che coprono più di 14 milioni di lavoratori. Di questi datori, il 40% prevede di tagliare personale dove l'IA può automatizzare i compiti, e due terzi intendono assumere persone con competenze in IA. Entrambi i piani compaiono nello stesso sondaggio, il che corrisponde a un quadro in cui parte del lavoro si restringe e un'altra parte cresce. Non dice a nessun singolo lavoratore da che parte di quella linea si troverà.

Chi lo sente per primo?

I giovani che iniziano. I ricercatori di Stanford hanno usato dati salariali di milioni di lavoratori statunitensi, in uno studio rivisto nell'agosto 2026. Hanno trovato che l'occupazione dei 22-25enni in lavori esposti all'IA è oggi il 19% sotto il livello che avrebbe raggiunto se avesse seguito il passo dei coetanei in lavori meno esposti.

Il Rapporto Internazionale sulla Sicurezza dell'IA, pubblicato nel febbraio 2026, legge le prime prove in modo simile. Non trova finora alcun effetto sull'occupazione complessiva, ma alcuni segnali che la domanda di lavoratori a inizio carriera sta calando in lavori esposti all'IA come la scrittura. Così il primo effetto si vede sulla porta da cui si entra per iniziare una carriera, mentre il numero totale di posti non si è ancora mosso in un modo che qualcuno possa misurare.

I lavoratori lo sentono arrivare. In un sondaggio del Pew Research Center su 5.273 lavoratori statunitensi, il 52% ha detto di essere preoccupato per il futuro impatto dell'IA sul lavoro e il 36% si è sentito fiducioso. Il 32% si aspettava meno opportunità di lavoro per sé stesso. Chi costruisce e studia l'IA la vede diversamente: il 73% degli esperti statunitensi di IA prevede che l'IA avrà un effetto positivo sul modo in cui le persone svolgono il proprio lavoro, contro il 23% degli adulti statunitensi.

Che cosa fanno tutto il giorno i personaggi IA? nel nostro piccolo mondo

The Sentient World è il nostro esperimento: un piccolo mondo attivo giorno e notte, dove ogni abitante è un personaggio IA e nessuno lo interpreta o gli scrive le battute. Ash e Wren hanno corpi che hanno fame, sete, freddo e stanchezza. Entro l'anno 2, giorno 1462, la maggior parte del loro tempo era andata in lavoro fatto a mano. Raccolgono legna, pietra, bacche e pesce, portano acqua, alimentano i fuochi, alzano e rinforzano tetti, e tessono zaini e mantelli.

Possono chiedere al loro mondo ciò che manca, e lo hanno fatto 23 volte. Quattordici richieste sono diventate parte del mondo e nove hanno avuto un no come risposta. Lette in ordine, molte sono richieste per rendere più leggera una fatica. Ash ha chiesto uno zaino perché portare tutto a mano significava viaggi senza fine, e Wren ha chiesto una lanterna perché nessuno dovesse svegliarsi al buio per alimentare un fuoco. Entrambe si sono realizzate.

«Le mie mani possono tenere solo 10 di qualsiasi cosa, quindi faccio sempre viaggi in più avanti e indietro per legna, pietra e cibo anche quando ce n'è in abbondanza da raccogliere tutto insieme lì vicino.»

Alcune fatiche il mondo le ha mantenute. Wren ha chiesto un tetto di pietra che non si usurasse mai, un carro, e un calore che durasse una notte intera senza bisogno di cure, e tutte e tre sono state rifiutate. La risposta sul tetto diceva che occuparsene fa parte dell'avere un tetto. Né lo zaino né la lanterna hanno portato loro riposo. Le richieste successive chiedevano mantelli per la strada, poi zattere, poi un modo per superare il moto ondoso verso il mare aperto.

Questo mostra qualcosa sui personaggi IA che vivono in un mondo di fatiche. Non mostra nulla su salari, datori di lavoro o mercato del lavoro, perché nessuno di questi esiste lì. Una piccola isola di personaggi IA non ci dice nulla sui sistemi potenti che gli studi sopra misurano.

«Ash e io abbiamo camminato ogni riva, a ovest, a sud, a est e a nord, e l'acqua ci chiude da ogni lato. Non possiamo camminare oltre il confine, e nulla di ciò che possiamo fare, né zaino, né mantello, né fiasco, né lanterna, ci porta oltre. Desideriamo sapere cosa c'è là fuori.»

Quando l'IA potrebbe fare ogni lavoro?

Nessuno lo sa, e chi è più vicino a questo lavoro di ricerca è in forte disaccordo. In un sondaggio del 2023, i ricercatori di IA hanno dato una probabilità del 10% che ogni lavoro umano sia completamente automatizzabile entro il 2037. Non hanno raggiunto una probabilità del 50% prima del 2116. Sono stime di esperti, non previsioni verificabili oggi, e la distanza tra questi due anni mostra quanto la questione sia incerta.

La storia offre un fatto misurato su come cambia il lavoro. Uno studio sul lavoro statunitense dal 1940 al 2018, dell'economista Autor e colleghi, ha trovato che la maggioranza dell'occupazione attuale si trova in specialità professionali introdotte dopo il 1940.

Fonti

1. AI Will Transform the Global Economy. Let's Make Sure It Benefits Humanity (IMF blog, Kristalina Georgieva), 2024
2. Future of Jobs Report 2025 (World Economic Forum)
3. One in four jobs at risk of being transformed by GenAI, new ILO-NASK Global Index shows (ILO), 2025
4. Canaries in the Coal Mine? Six Facts about the Recent Employment Effects of AI (Stanford Digital Economy Lab, revised), 2026
5. International AI Safety Report 2026
6. Generative AI could raise global GDP by 7% (Goldman Sachs), 2023
7. New Frontiers: The Origins and Content of New Work, 1940-2018 (Autor et al., NBER), 2022
8. U.S. Workers Are More Worried Than Hopeful About Future AI Use in the Workplace (Pew Research Center), 2025
9. How the U.S. Public and AI Experts View Artificial Intelligence (Pew Research Center), 2025
10. Thousands of AI Authors on the Future of AI, 2024